Publicação: Comparação de modelos de machine learning para previsão de preço de fechamento de uma ação do setor bancário listada na B3
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS
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Resumo
Este estudo aborda investimentos e aprendizado de máquina, realizando uma comparação entre
os algoritmos Árvore de Decisão, Random Forest e Regressão Linear. O Objetivo deste trabalho
é prever o preço do ativo ITUB4, e comparar as previsões dos três algoritmos utilizados. Para
esse fim, foram coletadas informações financeiras do ativo, e feita a engenharia de dados para
criar os insumos finais a serem utilizados pelos algoritmos de previsão. Os resultados mostram
que todos os modelos conseguiram ter boas previsões para o período em que foi proposto.
Abstract
Palavras-chave
Investimento, Investment, Previsão, Forecast, Aprendizado de máquina, Machine learning
Citação
GONÇALVES, Gabriel Alexandre. Comparação de modelos de machine learning para previsão de preço de fechamento de uma ação do setor bancário listada na B3. 2022. 15 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Gestão da Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2022.
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