1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
2. Faculdade de Gestão e Negócios (FAGEN)
3. TCC - Gestão da Informação

ORCID:	http://orcid.org/0000-0001-9111-4887
Document type:	Trabalho de Conclusão de Curso
Access type:	Acesso Aberto
Title:	Comparação de modelos de machine learning para previsão de preço de fechamento de uma ação do setor bancário listada na B3
Author:	Gonçalves, Gabriel Alexandre
First Advisor:	Lopes, José Eduardo Ferreira
First member of the Committee:	Gandolfi, Peterson Elizandro
Second member of the Committee:	Penedo, Antônio Sérgio Torres
Summary:	Este estudo aborda investimentos e aprendizado de máquina, realizando uma comparação entre os algoritmos Árvore de Decisão, Random Forest e Regressão Linear. O Objetivo deste trabalho é prever o preço do ativo ITUB4, e comparar as previsões dos três algoritmos utilizados. Para esse fim, foram coletadas informações financeiras do ativo, e feita a engenharia de dados para criar os insumos finais a serem utilizados pelos algoritmos de previsão. Os resultados mostram que todos os modelos conseguiram ter boas previsões para o período em que foi proposto.
Keywords:	Investimento Investment Previsão Forecast Aprendizado de máquina Machine learning
Area (s) of CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS
Language:	por
Country:	Brasil
Publisher:	Universidade Federal de Uberlândia
Quote:	GONÇALVES, Gabriel Alexandre. Comparação de modelos de machine learning para previsão de preço de fechamento de uma ação do setor bancário listada na B3. 2022. 15 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Gestão da Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2022.
URI:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/35505
Date of defense:	11-Aug-2022
Appears in Collections:	TCC - Gestão da Informação

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