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ORCID:  http://orcid.org/0000-0003-3877-109X
Document type: Trabalho de Conclusão de Curso
Access type: Acesso Aberto
Title: Agrupamento de dados online via combinação de partições
Alternate title (s): Ensemble Clustering in Data Stream
Author: Andrade, Jessiane Gomes
First Advisor: Abdala, Daniel Duarte
First member of the Committee: Paiva, Elaine Ribeiro de Faria
Second member of the Committee: Escarpinati, Mauricio Cunha
Summary: Este trabalho tem como objetivo avaliar o impacto da utilização de técnicas consensuais de agrupamento de dados no contexto de agrupamento de fluxos de dados. Três algoritmos de agrupamento de dados online foram utilizados neste estudo. Adicionalmente três funções consensuais foram utilizadas. A adaptação das funções consensuais e da métrica de distância utilizada foi necessária pois estas originalmente funcionavam para dados em batch. Um experimento foi desenvolvido para avaliar o impacto da sua utilização conjunta. Os resultados preliminares apontam que as funções consensuais podem entregar resultados confiáveis mesmo em situações de envelhecimento de dados.
Abstract: This paper aims to evaluate the impact of using consensual data clustering techniques in the context of clustering data streams. Three online data clustering algorithms were used in this study. Additionally, three consensual functions were used. The adaptation of the consensus functions and the distance metric used was necessary as these originally worked for batch data. An experiment was developed to assess the impact of their joint use. Preliminary results indicate that consensual functions can deliver reliable results even in data aging situations.
Keywords: Clustering
Ensemble clustering
Online clustering
Data stream
Agrupamento de dados
Fluxo de dados
Agrupamento de dados Online
Combinação de partição
Area (s) of CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Language: por
Country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Uberlândia
Quote: ANDRADE, Jessiane Gomes. Agrupamento de dados online via combinação de partições. 2021. 64 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2021.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/34842
Date of defense: 17-Jun-2021
Appears in Collections:TCC - Ciência da Computação

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