1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
2. Instituto de Matemática e Estatística (IME)
3. TCC - Estatística

Document type:	Trabalho de Conclusão de Curso
Access type:	Acesso Aberto
Title:	Análise multivariada de países da América e Europa utilizando indicadores sobre a Covid-19 e dieta da população
Author:	Souza, Marcos Vinícius Vieira de
First Advisor:	Araújo, Lúcio Borges de
First member of the Committee:	Araújo, Lúcio Borges de
Second member of the Committee:	Paranaíba, Patrícia Ferreira
Third member of the Committee:	Pereira, Leandro Alves
Summary:	A alimentação é um fator primordial na rotina das pessoas e que interfere diretamente na saúde e bem estar do indivíduo. Dado a gravidade e os desdobramentos da pandemia do coronavírus (Covid-19) se faz necessário verificar como o perfil alimentar de uma população se relaciona com os desdobramentos daquela que, até o momento deste estudo, é a maior pandemia do século XXI. Assim, este trabalho teve como objetivo explorar indicadores populacionais referentes a dieta e Covid-19 de 80 países da América e Europa utilizando a Análise de Cluster e o Biplot, ambas técnicas da Estatística Multivariada. O presente estudo permitiu concluir que a Análise de Cluster mostrou-se eficaz na identificação de 6 grupos de países e que o gráfico Biplot permitiu observar as associações que as variáveis relacionadas à Covid-19 possuem com as variáveis da dieta, que seria uma associação positiva com Leite, uma associação negativa com Raízes com amido e Frutas e uma aparente ausência de associação com Legumes, Cereais e Obesidade.
Keywords:	Agrupamento Biplot Pandemia
Area (s) of CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Language:	por
Country:	Brasil
Publisher:	Universidade Federal de Uberlândia
Quote:	SOUZA, Marcos Vinícius Vieira de. Análise multivariada de países da América e Europa utilizando indicadores sobre a Covid-19 e dieta da população. 2022. 48 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2022.
URI:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/34735
Date of defense:	31-Mar-2022
Appears in Collections:	TCC - Estatística

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