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ORCID:  http://orcid.org/0000-0001-9108-0349
Tipo do documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
Título: Adoção de solução de cloud computing na área de negócios de uma fábrica de fármacos e cosméticos
Autor(es): Bustamante, Raquel Silva Alves
Primeiro orientador: Lopes, José Eduardo Ferreira
Primeiro membro da banca: Lima, Maria Adriana Vidigal
Segundo membro da banca: Bueno, Janaína Maria
Resumo: O objetivo deste relato técnico foi de descrever a implementação de um projeto de Cloud Computing, mais especificamente, uma estrutura Big Data para uma indústria de fármacos e cosméticos, valendo-se das melhores práticas de mercado, que suporta e agiliza o processo de tomada de decisão. Para tanto, foi realizada a migração de determinados dados para a nuvem, onde o armazenamento pudesse ser acessado somente através da rede interna ou via VPN. Com a finalidade de realizar essa entrega, foi adotada a metodologia Scrum para gerenciamento e execução do projeto. O tipo de intervenção adotada foi a geração de uma infraestrutura provisionada em nuvem de um Data Lake que disponibilizasse os dados em um dashboard, substituindo a página inicial do antigo dashboard da empresa. Os resultados obtidos mostraram que foi possível visualizar os dados na ferramenta de visualização de dados Microsoft Power BI por meio da conexão com o Redshift, um dos produtos da Amazon Web Services, proporcionando mais agilidade e contribuindo para a qualidade e segurança no processo de tomada de decisão baseada em dados.
Palavras-chave: Big data
Cloud computing
Área(s) do CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Referência: BUSTAMANTE, Raquel Silva Alves. Adoção de solução de cloud computing na área de negócios de uma fábrica de fármacos e cosméticos. 2022. 22 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Gestão da Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2022.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/34528
Data de defesa: 30-Mar-2022
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