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ORCID:  http://orcid.org/0000-0003-1188-8730
Tipo do documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Título: O uso da inteligência artificial nos trabalhos de auditoria independente
Autor(es): Keocheguerian, Ivan Barbosa
Primeiro orientador: Martins, Vidigal Fernandes
Primeiro membro da banca: x, x
Segundo membro da banca: x, x
Resumo: Este trabalho teve como objetivo evidenciar as vantagens da implantação da Inteligência Artificial nas diversas fases da auditoria independente no Brasil, a partir da literatura já produzida sobre o tema. Por meio de uma pesquisa qualitativa, exploratória e bibliográfica, buscou-se em publicações internacionais e nacionais informações relevantes quanto a implantação e uso de sistemas de Inteligência Artificial em processos de Auditoria. Dentre os benefícios percebidos, listam-se a capacidade da IA em contribuir para a celeridade da mineração de dados, análise de Big Data, automatização de tarefas repetitivas, digitalização de processos, além da algoritmização do planejamento da auditoria, por meio do machine learning. Outra corrente de autores construíram modelos capazes de detectar fraudes em empresas, inclusive prevendo fraudes em anos subsequentes, por meio de dados históricos, discriminando as empresas fraudulentas da não fraudulentas por meio do suport-machine-vector. Quanto a capacidade de tomada de decisões por meio do machine learning, ainda há ressalvas, como a questão ética nessas decisões. Concluiu-se, porém, que os benefícios superam os possíveis problemas, sendo importante sua implantação especialmente para agilidade dos processos.
Palavras-chave: Inteligência artificial
Auditoria
Benefícios
Fraudes
Aprendizado de máquina
Área(s) do CNPq: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::CIENCIAS CONTABEIS
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Referência: KEOCHEGUERIAN, Ivan Barbosa. O uso da Inteligência Artificial nos trabalhos de Auditoria Independente. 2021. 16 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Contábeis) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2021.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/33929
Data de defesa: 11-Nov-2021
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