1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
2. Faculdade de Computação (FACOM)
3. TCC - Ciência da Computação

ORCID:	http://orcid.org/0000-0002-1324-2063
Tipo do documento:	Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso:	Acesso Aberto Attribution-NonCommercial 3.0 United States
Título:	Redes Neurais Convolucionais para detecção de câncer de mama utilizando regiões de interesse de imagens infravermelhas
Autor(es):	Domingos, Adib Cecilio Prado
Primeiro orientador:	Fernandes, Henrique Coelho
Primeiro membro da banca:	Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro
Segundo membro da banca:	Travençolo, Bruno Augusto Nassif
Resumo:	O câncer de mama é o tipo mais comum de câncer entre as mulheres no Brasil e no mundo. A incidência em mulheres jovens vem aumentando ao longo dos anos e o exame padrão ouro para diagnóstico, que é a mamografia, é contraindicado para menores de 40 anos. A termografia surge nesse cenário como uma técnica promissora para detecção precoce e maior taxa de sobrevida desse grupo de mulheres. A análise de imagens termográficas por Redes Neurais Convolucionais tem bons resultados no sentido de aumentar a confiabilidade e a sensibilidade de diagnósticos. Esse trabalho utiliza as redes Densenet201 e Resnet50 em uma base de 72 imagens de pacientes distintas, sendo 38 doentes e 38 saudá- veis. Essas imagens passaram por um pré-processamento antes de serem analisadas, sendo que em uma das etapas de pré-processamento houve um recorte manual apenas da região de interesse das mamas, com o objetivo de avaliar se há uma superioridade de detecção em relação as imagens inteiras. A melhor média de taxa de precisão foi obtida com a rede Densenet201, taxa de aprendizagem de 0.001 e 30 épocas, que chegou a 89%. Já em relação ao f1-score, a rede com melhor desempenho foi a Resnet50, taxa de aprendizagem de 0.0001 e 30 épocas, que chegou a 76%.
Palavras-chave:	Câncer de mama Inteligência artificial Redes neurais Densenet Resnet Termografia infravermelha
Área(s) do CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
Idioma:	por
País:	Brasil
Editora:	Universidade Federal de Uberlândia
Referência:	DOMINGOS, Adib Cecilio Prado. Redes Neurais Convolucionais para detecção de câncer de mama utilizando regiões de interesse de imagens infravermelhas. 2021. 32 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2021.
URI:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/33864
Data de defesa:	10-Dez-2021
Aparece nas coleções:	TCC - Ciência da Computação

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