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ORCID:  http://orcid.org/0000-0002-2599-684X
Tipo do documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Título: Explorando redes complexas: a importância da análise visual perante medidas estatísticas
Título(s) alternativo(s): Exploring complex networks: the importance of visual analysis towards statistical measures
Autor(es): Melazo, Victor Barcelos
Primeiro orientador: Travençolo, Bruno Augusto Nassif
Primeiro membro da banca: Ponciano, Jean Roberto
Segundo membro da banca: Linhares, Claudio Douglas Gouveia
Resumo: O estudo de redes complexas apresenta diferentes estratégias de análise. Neste trabalho, a representação visual e o cálculo de medidas estatísticas de redes complexas distintas são abordados. O objetivo é explicitar a importância de combinar essas duas análises, uma vez que, padrões e comportamentos da rede podem não ser facilmente identificados somente com os resultados dos cálculos das medidas estatísticas. Cinco redes complexas diferentes foram utilizadas para exemplificar essa proposta. Suas representações visuais são apresentadas com o auxílio do software DyNetVis, e suas medidas estatísticas calculadas com a biblioteca NetworkX. Por fim, os fatores que indicam essa importância são colocados em destaque para demonstrar que essa combinação de estratégias pode ser mais explorada.
Palavras-chave: Redes complexas
Representação visual
Medidas estatísticas
Área(s) do CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Referência: MELAZO, Victor Barcelos. Explorando redes complexas: a importância da análise visual perante medidas estatísticas. 2021. 29 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2021.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/33283
Data de defesa: 27-Out-2021
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