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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/33271
ORCID: | http://orcid.org/0000-0002-6031-6942 |
Document type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Access type: | Acesso Aberto |
Title: | Triagem virtual de potenciais inibidores para a proteína NS5 de Dengue vírus sorotipo 3 |
Author: | Sivieri, Vitória Juliane de Aquino |
First Advisor: | Nicolau Junior, Nilson |
First member of the Committee: | Santos Rodrigues, Renata Santos |
Second member of the Committee: | José, Diego Pandeló |
Summary: | A dengue é uma doença que se tornou uma grande preocupação para a saúde pública e, de acordo com a OPAS (Organização Pan-Americana de Saúde), nas últimas décadas, a incidência global da enfermidade aumentou drasticamente. Ela é causada por um agente etiológico pertencente à família Flaviviridae, do gênero Flavivírus e tem como vetor de transmissão, o mosquito Aedes aegypti. Apesar do indivíduo diagnosticado com a doença ser tratado com medicamentos que melhorem os sintomas, não existe nenhum registro científico de antivirais que sejam eficazes contra o vírus da dengue. Por essas razões, se faz necessária a busca e descoberta de possíveis fármacos que tratem diretamente o agente causador dessa enfermidade e um dos alvos que mostra bastante potencial para esses estudos é uma proteína não estrutural do Dengue vírus conhecida como NS5 que, durante o ciclo de replicação em células humanas, tem como papel, ser uma RNA polimerase dependente de RNA (RdRp) que replica o genoma viral e ajuda o vírus a escapar do sistema imunológico. Atualmente, a bioinformática se tornou uma área de conhecimento muito importante nessa corrida, pois ela oferece várias ferramentas que ajudam o pesquisador a estudar previamente compostos que possam ser potenciais medicamentos como, por exemplo, a triagem virtual que filtra um banco de dados com inúmeras moléculas e retira aquelas que não cumprem requisitos básicos para serem futuramente utilizadas. Outro procedimento é conhecido como ancoragem que testa o encaixe desses compostos na proteína alvo e há o teste de ADMET (Absorção, Distribuição, Metabolismo, Excreção e Toxicidade) utilizado para comprovar as várias características das moléculas. Utilizando as ferramentas disponíveis da bioinformática foi possível obter a proteína NS5 do Dengue vírus juntamente com seu ligante e construir um modelo baseando-se em sua forma para fazer os processos de triagem virtual, ancoragem molecular e teste de toxicidade encontrando, como resultado, dois compostos, a Fasciculiferina e a 3,3-O-Dimetilquercertina, que tiveram desempenhos interessantes para esse trabalho. |
Keywords: | NS5 Dengue Proteína Triagem virtual |
Area (s) of CNPq: | CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS |
Language: | por |
Country: | Brasil |
Publisher: | Universidade Federal de Uberlândia |
Quote: | SIVIERI, Vitória Juliane de Aquino. Triagem virtual de potenciais inibidores para a proteína NS5 de Dengue vírus sorotipo 3. 2021. 37 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Biotecnologia) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2021. |
URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/33271 |
Date of defense: | 29-Oct-2021 |
Appears in Collections: | TCC - Biotecnologia (Uberlândia) |
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TriagemVirtualPotenciais.pdf | TCC | 697.42 kB | Adobe PDF | View/Open |
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