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dc.creatorRezende, Jaqueline Oliveira-
dc.date.accessioned2021-10-26T17:28:51Z-
dc.date.available2021-10-26T17:28:51Z-
dc.date.issued2021-10-15-
dc.identifier.citationREZENDE, Jaqueline Oliveira. Otimização de Potência Reativa em Sistemas Elétricos com Energia Solar Fotovoltaica Utilizando Algoritmo Genético. 2021. 218 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2021. DOI http://doi.org/10.14393/ufu.te.2021.582.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/32974-
dc.description.abstractThe electrical equipment is designed to operate within a specified voltage range, and it presents unsatisfactory performances or even does not work when it is supplied with voltages very different from their nominal values. Therefore, the electricity supplied to final consumers must comply with quality guidelines specified in regulatory standards. In Brazil, the Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL) is responsible for regulating and inspecting the quality of electricity. In this context, the present research aims to optimize the reactive power in electrical systems with photovoltaic plants, to improve the voltage profile of all system buses, and contribute to the quality of electric power. For this, it is proposed a specific optimization algorithm, the genetic algorithm, which is used to determine the best reactive power values that the photovoltaic plant and the synchronous compensators must absorb from or supply to the electrical system to obtain the desired bus voltage. The proposed methodology is validated with the analysis of the 14-bar IEEE electrical system, in which a photovoltaic plant with 10.62 MW of active power was connected. Studies were carried out in six different load scenarios of the literature, in order to change the voltage levels of the original system and observe the performance of the proposed algorithm. With the analysis of the results, it is observed that the developed genetic algorithm is efficient to determine the reactive power values from the photovoltaic plant and the synchronous compensators that result in voltage level reduction or increase, allowing the system bus voltages to be as close as possible to 1.0 pu to meet ANEEL requirements.pt_BR
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectalgoritmo genéticopt_BR
dc.subjectgenetic algorithmpt_BR
dc.subjectpotência reativapt_BR
dc.subjectreactive powerpt_BR
dc.subjectotimizaçãopt_BR
dc.subjectoptimizationpt_BR
dc.subjectsistema fotovoltaicopt_BR
dc.subjectphotovoltaic systempt_BR
dc.subjectengenharia elétricapt_BR
dc.subjectelectrical engineeringpt_BR
dc.titleOtimização de potência reativa em sistemas elétricos com energia solar fotovoltaica utilizando algoritmo genéticopt_BR
dc.title.alternativeOptimization of reactive power in electrical systems with solar photovoltaic energy using genetic algorithmpt_BR
dc.typeTesept_BR
dc.contributor.advisor1Guimarães, Geraldo Caixeta-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5516876395405680pt_BR
dc.contributor.referee1Oliveira, Thales Lima-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7597648880114358pt_BR
dc.contributor.referee2Lima, Gustavo Brito de-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3547526218965223pt_BR
dc.contributor.referee3Albertini, Madeleine Rocio Medrano Castillo-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/0849523409183491pt_BR
dc.contributor.referee4Tamashiro, Márcio Augusto-
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/3788819647752331pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5450777657090154pt_BR
dc.description.degreenameTese (Doutorado)pt_BR
dc.description.resumoOs equipamentos elétricos são projetados para operarem dentro de uma determinada faixa de tensão e esses apresentam desempenho insatisfatório ou mesmo não funcionam quando são alimentados com tensões bem diferentes de seus valores nominais. Diante disso, a energia elétrica fornecida aos consumidores finais deve estar dentro de padrões de qualidade especificados em normas regulamentadoras. No Brasil, a Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL) é a responsável for regulamentar e fiscalizar a qualidade da energia elétrica. Neste contexto, a presente pesquisa possui como objetivo otimizar a potência reativa em sistemas elétricos que possuem conectado uma usina fotovoltaica, objetivando melhorar o perfil de tensão de todas as barras desse sistema, de forma que essas atinjam níveis próximos de 1,0 pu e contribuam com a qualidade da energia elétrica. Para isso, é proposto a utilização de um algoritmo específico para otimização, o algoritmo genético, para determinar os melhores valores de potência reativa que a usina fotovoltaica e os compensadores síncronos do sistema elétrico devem absorver ou fornecer ao sistema para obter a tensão desejada em todas as barras do mesmo. A metodologia proposta é validada com a análise do sistema elétrico do IEEE de 14 barras, no qual foi conectada uma usina fotovoltaica com 10,62 MW de potência ativa. Foram realizados estudos em seis cenários de cargas diferentes da literatura, para alterar os níveis de tensão do sistema original e observar a atuação do algoritmo proposto. Com a análise dos resultados, observa-se que o algoritmo genético desenvolvido é eficiente para determinar os valores de potência reativa da usina fotovoltaica e dos compensadores síncronos que resultam na redução ou elevação dos níveis de tensão, permitindo que as tensões das barras do sistema sejam mais próximas possíveis de 1,0 pu para atender aos requisitos da ANEEL.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.sizeorduration218pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
dc.identifier.doihttp://doi.org/10.14393/ufu.te.2021.582pt_BR
dc.crossref.doibatchid49cb0c28-dc10-4f2d-91a7-331961969d48-
dc.subject.autorizadoEngenharia elétricapt_BR
dc.subject.autorizadoAlgorítmos genéticospt_BR
dc.subject.autorizadoGeração de energia fotovoltaicapt_BR
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