Publicação: Análise de registros eletroencefalográficos de pacientes comatosos: estudo quantitativo para definir estatisticamente a maneira mais apropriada de agrupar pacientes em coma
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CNPQ::ENGENHARIAS
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Orientador
Coorientador
Ramos, Camila Davi
Resumo
O exame clínico eletroencefalograma (EEG) é fundamental nos ambientes de Unidade
de Terapia Intensiva (UTI), e é comumente utilizado em pacientes comatosos, tendo em vista
que ele fornece informações essenciais a respeito da atividade elétrica cerebral. As principais
causas da internação de pacientes em UTI’s são causadas pelas etiologias Trauma
Cranioencefálico (TCE), Acidente Vascular Encefálico (AVE) e Coma Metabólico (CM), que
juntamente com as técnicas de EEG, são avaliados pelo grau de consciência por meio de
escalas como, Escala de Glasgow (ECG) e Escala de Sedação por Agitação de Ritchmond
(RASS). A partir dos sinais EEG coletados nesses pacientes, com diferentes características, o
presente estudo tem como objetivo verificar quantitativamente, por meio da utilização de três
distintos quantificadores, o grau de correlação linear entre os dados dos pacientes, quando os
mesmos são submetidos a dois critérios distintos, a fim de identificar o melhor entre eles.
Foram analisados 75 sinais EEG (0-40Hz) medidos em pacientes comatosos no Hospital das
Clínicas da Universidade Federal de Uberlândia, e 30 indivíduos neurologicamente saudáveis.
Os trechos do EEG foram mensurados por quantificadores distintos que medem potência
normalizada e percentual, assim como a simetria do sinal cerebral. Foi utilizado o cálculo de
correlação a fim de mensurar o grau de correlação nos grupos realizados, utilizando dois
critérios, a etiologia, e o grau de consciência (avaliado pelas escalas Glasgow e RASS), sendo
confrontada com o grupo controle. Os resultados obtidos evidenciam que os grupos formados
por nível de consciência levam a um nível de correlação estatística melhor do que quando
agrupados por etiologia, tendo o grupo controle como padrão máximo de correlação. As
conclusões sugerem que a avaliação quantitativa de EEG’s de pacientes comatosos de
diferentes características seja baseada no agrupamento por nível de consciência, onde será
possível obter uma maior similaridade dos dados de cada grupo, e assim apresentar resultados
mais confiáveis.
Abstract
The electroencephalogram (EEG) clinical examination is essential in the Intensive
Care Unit (ICU) environments, and is commonly used in comatose patients, since it provides
essential information regarding brain electrical activity. The main causes of hospitalization of
patients in ICU’s are caused by the etiologies of Cranioencephalic Trauma (TBI), Stroke
(Stroke) and Metabolic Coma (CM), which together with EEG techniques, are assessed by the
degree of consciousness using scales such as the Glasgow Scale (ECG) and the Ritchmond
Agitation Sedation Scale (RASS). Based on the EEG signals collected from these patients,
with different characteristics, the present study aims to verify quantitatively, through the use
of three different quantifiers, the degree of linear correlation between patient data, when they
are submitted to two criteria distinct, in order to identify the best among them. 75 EEG
signals (0-40Hz) measured in comatose patients at Hospital das Clínicas, Federal University
of Uberlândia, and 30 neurologically healthy individuals were analyzed. The EEG stretches
were measured by different quantifiers that measure normalized and percentage power, as
well as the symmetry of the brain signal. The correlation calculation was used in order to
measure the degree of correlation in the groups performed, using two criteria, the etiology,
and the degree of consciousness (assessed by the Glasgow and RASS scales), being compared
with the control group. The results obtained show that the groups formed by level of
consciousness lead to a better level of statistical correlation than when grouped by etiology,
with the control group as the maximum correlation pattern. The conclusions suggest that the
quantitative assessment of EEG’s of comatose patients of different characteristics is based on
the grouping by level of consciousness, where it will be possible to obtain a greater similarity
of the data of each group, and thus present more reliable results.
Palavras-chave
Eletroencefalografia, Coma, Análise correlação, Escala de sedação, Etiologia.
Citação
SEIXAS JÚNIOR, Carlos Alberto Davi Saraiva. Análise de registros eletroencefalográficos de pacientes comatosos: estudo quantitativo para definir estatisticamente a maneira mais apropriada de agrupar pacientes em coma. 2021. 59 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2021.