1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
2. Faculdade de Computação (FACOM)
3. TCC - Sistemas de Informação (Monte Carmelo)

ORCID:	http://orcid.org/0000-0001-6293-1351
Tipo de documento:	Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acceso:	Acesso Aberto
Título:	Redes bayesianas para previsão de doadores de sangue
Autor:	Romani, Cristina Zayra de Nobrega
Primer orientador:	Santos, Fernanda Maria da Cunha
Primer miembro de la banca:	Tuma, Carlos Cesar Mansur
Segundo miembro de la banca:	Couto, Leandro Nogueira
Resumen:	Os hemocentros são entidades responsáveis por administrar bancos de sangue para transfusões. Em diversas situações, o hemocentro necessita prever doadores de sangue regulares para garantir o estoque e a rotatividade exigida pelos Hospitais. Diante disso, este trabalho apresenta uma solução baseada no aprendizado de máquina utilizando o modelo probabilístico das Redes Bayesianas para predição de doadores regulares. Os classificadores empregados são o Naive Bayes e o Tree Augmented Naive Bayes (TAN). A base de dados analisada foi "Conjunto de dados do Centro de Serviços de Transfusão de Sangue", retirada do repositório UCI Machine Learning Repository. Em primeiro instante aplicou-se as medidas de associação, risco relativo e odds ratio, para encontrar as variáveis que afetam na escolha do doador regular. A base possui classes desbalanceadas sendo necessário aplicar as técnicas SMOTE e k-fold estratificado para neutralizar o problema. Para avaliar os modelos empregados utilizou-se as métricas acurácia, precisão e sensibilidade. Os resultados encontrados demonstraram que o TAN possui maiores taxas de acerto para encontrar um doador de sangue regular. Porém, não foi possível obter melhores resultados devido ao desbalanceamento da base de dados.
Palabras clave:	Doação de sangue Rede Bayesiana Modelo probabilístico Aprendizado de máquina
Área (s) del CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma:	por
País:	Brasil
Editora:	Universidade Federal de Uberlândia
Cita:	ROMANI, Cristina Zayra de Nobrega Romani. Redes bayesianas para previsão de doadores de sangue. 2021. 37 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2021.
URI:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/32652
Fecha de defensa:	3-ago-2021
Aparece en las colecciones:	TCC - Sistemas de Informação (Monte Carmelo)

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