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dc.creatorOliveira Neto, Raimundo Arrais de-
dc.date.accessioned2021-08-19T23:30:50Z-
dc.date.available2021-08-19T23:30:50Z-
dc.date.issued2021-07-16-
dc.identifier.citationOLIVEIRA NETO, Raimundo Arrais de. Numerical modeling of magnetorheological dampers: a neuro-fuzzy approach. 2021. 81 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2021. DOI http://doi.org/10.14393/ufu.di.2021.361.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/32636-
dc.description.abstractAmortecedores magnetorreológicos são capazes de adaptar suas propriedades mecânicas quando submetidos a um campo magnético, sendo, assim, uma opção versátil ao controle de vibração em diversas aplicações industriais. Este trabalho tem como objetivo propor uma modelagem de atuadores de fluido magnetorreológico utilizando lógica fuzzy. Essa abordagem se apresenta como uma alternativa aos modelos paramétricos existentes na literatura. Sua principal vantagem é a não dependência de uma modelagem de grande complexidade para representar os fenômenos dinâmicos intrínsecos ao sistema. Para tanto, utilizou-se dados experimentais de um experimento previamente realizado com um atuador da marca LORD modelo RD-8040-1. Foi feito um estudo dos modelos paramétricos de Bouc-Wen Modificado e do Modelo Histerético, cujos parâmetros foram ajustados utilizando o algoritmo de Evolução Diferencial. Em seguida, o modelo não paramétrico, baseado em neuro-fuzzy, foi proposto. Por meio de uma comparação entre os modelos, foi possível confrontar as peculiaridades de cada modelo e observar que o modelo fuzzy foi capaz de representar o atuador em diferentes condições de corrente elétrica.pt_BR
dc.description.sponsorshipFAPEMIG - Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Minas Geraispt_BR
dc.languageengpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectSmart Materialspt_BR
dc.subjectNeuro-Fuzzypt_BR
dc.subjectMagnetorheological Damperspt_BR
dc.subjectMateriais Inteligentespt_BR
dc.subjectNeuro-Fuzzypt_BR
dc.subjectAmortecedores Magnetorreológicospt_BR
dc.titleNumerical modeling of magnetorheological dampers: a neuro-fuzzy approachpt_BR
dc.title.alternativeModelagem de amortecedores magnetorreológicos: uma abordagem usando neuro-fuzzypt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor1Cavalini Junior, Aldemir Aparecido-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0387727577180664pt_BR
dc.contributor.referee1Steffen Junior, Valder-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6838375689601075pt_BR
dc.contributor.referee2Koroishi, Edson Hideki-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/9465293262026260pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1993863119001430pt_BR
dc.description.degreenameDissertação (Mestrado)pt_BR
dc.description.resumoMagnetorheological dampers are able to adapt their mechanical properties when subjected to a magnetic field which makes them a versatile option for controlling vibration in a vast number of industrial applications. This work proposes a numerical model of magnetorheological dampers using fuzzy sets as an alternative to the parametric models existing in the literature. Its main advantage is that it does not depend on highly complex mathematical modeling to represent the dynamic phenomena intrinsic to the system. Experimental data from tests previously performed with a LORD brand damper, model RD-8040-1, was used. A study of the modified Bouc-Wen Model and the Hysteretic Model was performed. Its parameters were updated by using the Differential Evolution algorithm. Then, the non-parametric model, based on neuro-fuzzy, was proposed. Through a comparison between the models, it was possible to confront the results of each model and observe that the fuzzy model was able to represent the damper in different conditions of electric current.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Mecânicapt_BR
dc.sizeorduration81pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICApt_BR
dc.identifier.doihttp://doi.org/10.14393/ufu.di.2021.361pt_BR
dc.orcid.putcode98715978-
dc.crossref.doibatchidcde0c5ab-5624-4f07-b9ee-85ab72b75582-
dc.subject.autorizadoEngenharia mecânicapt_BR
dc.subject.autorizadoFluidos magnéticospt_BR
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