1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
2. Faculdade de Computação (FACOM)
3. TCC - Sistemas de Informação (Monte Carmelo)

ORCID:	http://orcid.org/0000-0002-1579-7206
Tipo do documento:	Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso:	Acesso Aberto Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
Título:	Comparação de algoritmos de aprendizado de máquina na classificação de neoplasias mamárias
Autor(es):	Oliveira, Tulio Araujo Santos de
Primeiro orientador:	Santos, Fernanda Maria da Cunha
Resumo:	O câncer de mama no Brasil e no mundo é um problema relevante de saúde pública, o que justifica as intensas pesquisas e esforços para aumentar a expectativa de vida dos pacientes. O fator crucial para uma maior expectativa de vida dos pacientes é a detecção precoce da doença. Assim, a criação de procedimentos computacionais aliados às metodologias tradicionais da Medicina podem contribuir significativamente para o diagnóstico de células cancerígenas. Então, este trabalho propõe um classificador constituído pela Análise de Componentes Principais e por técnicas de aprendizado de máquina com a finalidade de predizer as neoplasias mamárias. Os métodos de aprendizado de máquina escolhidos foram Redes Neurais Artificiais, Support Vector Machine, Naive Bayes e Árvore de Decisão. A base de dados utilizada foi Wisconsin Diagnostic Breast Cancer, e os resultados apresentaram um desempenho satisfatório para os classificadores constituídos pelas Redes Neurais Artificiais e pelo Support Vector Machine, apresentando acima de 90% de acertamentos para as métricas de avaliação acurácia, precisão, revocação, medida-F1 e área ROC.
Palavras-chave:	Aprendizado de máquinas Classificação de padrões Câncer de mama Support vector machine Naive Bayes
Área(s) do CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma:	por
País:	Brasil
Editora:	Universidade Federal de Uberlândia
Referência:	OLIVEIRA, Tulio Araujo Santos de. Comparação de algoritmos de aprendizado de máquina na classificação de neoplasias mamárias. 2021. 33 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2021.
URI:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/32251
Data de defesa:	18-Jul-2021
Aparece nas coleções:	TCC - Sistemas de Informação (Monte Carmelo)

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