Publicação: Mapeamento e avaliação de qualidade em pastagens na bacia hidrográfica do rio Tijuco (Triângulo Mineiro)
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CNPQ::CIENCIAS HUMANAS::GEOGRAFIA
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Resumo
Diante de uma produção agropecuária de destaque no cenário mundial, algumas práticas de
apropriação dos recursos naturais causam impactos negativos ao meio ambiente brasileiro,
dentre os quais figura a degradação em pastagens. O país, assumindo compromisso voluntário
de reduzir emissões de Gases do Efeito Estufa na agropecuária, criou em 2010 o Programa
ABC (Agricultura de Baixa Emissão de Carbono), que disponibiliza, desde 2011, crédito aos
produtores rurais para que estes possam adotar práticas como a recuperação de pastagens
degradadas. Contudo, poucos estudos de verificação da eficiência deste programa foram
realizados até o momento, uma vez que mapear as pastagens e, sobretudo, a qualidade das
pastagens do Cerrado, exige o desenvolvimento de abordagens computacionais muito
precisas. Nessa perspectiva, este estudo tem por objetivo aprimorar técnicas de mapeamento
de pastagens e de qualidade em pastagens na bacia hidrográfica do rio Tijuco, localizada no
Triângulo Mineiro, e avaliar a eficiência do Programa ABC nessa região. Para tanto, no
momento do mapeamento de pastagens, foi realizada uma segmentação de imagens Sentinel
2/MSI, do ano de 2020, associada a uma classificação baseada em objeto, utilizando o Google
Earth Engine e ferramentas de Sistemas de Informação Geográfica. Na etapa da avaliação de
qualidade em pastagens, foram utilizados dados do Satélite Sentinel 2, sensor MSI, e
calculada a média do Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI) de um conjunto
de 600 imagens, ao longo de dois anos (2019-2020), e realizada comparação com dados de
campo. A área ocupada com pastagens na Bacia é de 5.533,47 km², correspondendo a 38,39%
da mesma. Os resultados por município evidenciam a relevância de Prata e Ituiutaba no
contexto da prática pecuária da região. Além disso, é possível identificar 3 níveis de
degradação (“Moderada/Forte”, “Leve” e “Nenhuma”). Valores de NDVI < 0,32 indicam
pastagens moderadamente a fortemente degradadas, aqueles correspondentes ao intervalo
entre 0,32 e 0,42 podem ser considerados com nível de degradação “Leve” e valores de NDVI
> 0,42 representam pastagens não degradadas. Ao utilizar os intervalos para mapear a
qualidade das pastagens da bacia hidrográfica do rio Tijuco, obteve-se uma acurácia muito
boa, correspondente ao Índice Kappa de 0,77. No que concerne à avaliação da qualidade em
pastagens em propriedades que captaram investimentos do Programa ABC na área de estudo,
os resultados indicaram um aumento gradual nos valores de NDVI ao longo dos anos
observados, embora o estudo não tenha se mostrado conclusivo, uma vez que os fatores
climáticos podem interferir nos resultados.
Abstract
Faced of a prominent agricultural production on the world stage, some practices of
appropriation of natural resources induce negative impacts on the Brazilian environment,
including degradation in pastures. The country, assuming a voluntary commitment to reduce
GHG emissions in agriculture, created in 2010 the ABC Program (Low Carbon Emissions
Agriculture), which since 2011 has provided credit to rural producers so that they can adopt
practices as recovery of degraded pastures. However, few studies to verify the efficiency of
this program have been carried out so far, once that mapping pasture, especially, the quality of
it in the Cerrado, requires the development of computational approaches and accurate data.
From this perspective, the current study aims to improve the mapping of pastures and quality
pastures techniques in the Rio Tijuco basin, located in the Triângulo Mineiro, and to evaluate
the efficiency of the ABC Program in that region. Therefore, in the moment of pasture
mapping, image segmentation was performed with Sentinel 2/MSI images from 2020, later
associated with an object based classification using Google Earth Engine and Geographic
Information System tools. In the step of quality evaluation in pastures, we used data from the
Sentinel 2 Satellite and MSI sensor, and calculated the average of the Normalized Difference
Vegetation Index (NDVI), from a set of 600 images, along two years (2019-2020), and
compared them with field data as well. The total pasture area found was of 5.533,47 km²
corresponding to 38.39% of the total area studied. The municipalities of Prata and Ituiutaba
were found to be very relevant for the region’s livestock farming. Moreover, it was possible to
identify 3 levels of degradation ("Moderate/Strong", "Slight" and "None"). NDVI values less
than 0.32 indicate "Moderate/Strong" degraded pastures; those corresponding to the interval
between 0.32 and 0.42 can be considered as having a “Slight” degradation level and NDVI
values greater than 0.42 represent not degraded pastures. By using the intervals for mapping
the quality of pastures in the Tijuco river basin, we identified a very good accuracy,
corresponding to the Kappa Index of 0.77. Regarding the quality assessment of pastures on
properties that captured investments from the ABC Program in the study area, the results
indicated a gradual increase in NDVI values over the years observed, although the study has
not been conclusive, since climatic factors can interfere with the results.
Palavras-chave
Cerrado, Cerrado, Mapeamento de pastagens, Pasture mapping, Programa ABC, ABC Program, Sentinel 2, Sentinel 2, Google Earth Engine, Google Earth Engine
Citação
BRITO, Brenda Nogueira de. Mapeamento e avaliação de qualidade em pastagens na bacia hidrográfica do rio Tijuco (Triângulo Mineiro). 2021. 94 f. Dissertação (Mestrado em Geografia) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2021. DOI http://doi.org/10.14393/ufu.di.2021.132.