Publicação: Classificação de documentos científicos usando modelos de Recuperação da Informação
Carregando...
Tipo do documento
Data
Direito de acesso
Programa
Área do conhecimento
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::SOFTWARE BASICO
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Autores
Orientador
Coorientador
Resumo
Mecanismos de buscas como Google Scholar e Microsoft Academic, tidos como clássicos, apresentam uma deficiência ao classificar os resultados, utilizando-se de vários fatores externos aos conteúdos dos documentos, o que leva a uma classificação de resultados não interessante ao usuário. Este trabalho foi desenvolvido com o propósito de criar uma aplicação que classifique por relevância uma coleção de documentos de um repositório, em formato PDF ou TXT. O processo proposto extrai o conteúdo textual dos documentos, aplica várias técnicas de pré-processamento de Recuperação de Informação, modela na estrutura Bag of Words, aplica o modelo Vetorial com as métricas TF e IDF. A esta aplicação foi adicionado um dicionário de sinônimos a ser preenchido pelo usuário. No momento das buscas a aplicação expande a busca baseada no dicionário. Esta aplicação não considera os fatores externos ao conteúdo dos documentos e busca reduzir o tempo de pesquisa dos usuários por meio de uma classificação mais eficiente. Os resultados obtidos indicam que se alcançou o objetivo.
Abstract
Palavras-chave
Recuperação da informação, Modelo de espaço vetorial, Mecanismos de busca, Expansão de consulta, Tempo de analise de documentos
Citação
HESPANHOLO, Richard Mateus. Classificação de documentos científicos usando
modelos de Recuperação da Informação. 2020. 53 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2020.
DOI
Avaliação
Revisão
Suplementado Por
Referenciado Por
Licença Creative Commons
Exceto quando indicado de outra forma, a licença deste item é descrita como Acesso Aberto