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Document type: Trabalho de Conclusão de Curso
Access type: Acesso Aberto
Title: Um estudo empírico para caracterização de Benchmarks parareparo automático de software
Author: Pereira, Marcus Adriano Ferreira
First Advisor: Maia, Marcelo de Almeida
First member of the Committee: Dorça, Fabiano Azevedo
Second member of the Committee: Sobreira, Victor
Summary: Pesquisadores na área de reparo automático trabalham constantemente desenvolvendo ferramentas dedicadas a corrigir bugs de sistemas automaticamente. As ferramentas de reparo, para serem adequadamente avaliadas e comparadas por meio de um estudo empírico, requerem benchmarks de bugs significativamente representativos dos bugs que ocorrem no mundo real. Um benchmark representativo é importante uma vez que as ferramentas podem ser mais efetivas em uma classe (ou tipo) específica de bugs, e portanto, benchmarks não representativos podem beneficiar ou prejudicar a avaliação de determinadas ferramentas de reparo. Este trabalho tem por objetivo caracterizar benchmarks de bugs conhecidos: o Bugs.jar, Defects4J e Bears; e avaliar se a ferramenta ADD (Automatic Diff Dissection) é adequada para caracterizar benchmarks de bugs automaticamente. Para alcançar os objetivos, primeiro será realizada a execução de ADD em todos os bugs dos datasets (caracterização de Bugs.jar, Defects4J e Bears); segundo, uma amostra estratificada dos bugs de Bugs.jar, Defects4J e Bears será coletada para a realização de uma análise manual com intuito de verificar os acertos e erros de ADD ao caracterizar os bugs (avaliação de ADD). Verificou-se que os benchmarks possuem características semelhantes em termos de ações e padrões de reparo, sendo modificações em chamada de métodos o grupo de ações mais evidente e a adição de blocos condicionais o grupo de padrões mais evidente. O ADD mostrou-se preparado para ser utilizado em novos benchmarks, acertando 99% dos itens analisados manualmente, correções podem melhorar seus resultados.
Keywords: Benchmark de bug
Reparo automático de software
Bugs.jar
Defects4j
Bears
Area (s) of CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Language: por
Country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Uberlândia
Quote: PEREIRA, Marcus Adriano Ferreira. Um estudo empírico para caracterização de Benchmarks parareparo automático de software. 2020. 39 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2020.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/30896
Date of defense: 23-Dec-2020
Appears in Collections:TCC - Ciência da Computação

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