Extração de telhados por meio da classificação orientada a objetos de imagens de ARPs no município de Monte Carmelo - MG

Castro, Pâmela Inês de Souza

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Castro, Pâmela Inês de Souza	-
dc.date.accessioned	2020-12-21T23:01:54Z	-
dc.date.available	2020-12-21T23:01:54Z	-
dc.date.issued	2020-12-11	-
dc.identifier.citation	CASTRO, Pâmela Inês de Souza. Extração de telhados por meio da classificação orientada a objetos de imagens de ARPs no município de Monte Carmelo - MG. 2020. 61 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2020.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/30752	-
dc.description.sponsorship	Pesquisa sem auxílio de agências de fomento	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Uberlândia	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Extração de telhados	pt_BR
dc.subject	Classificação Orientada a Objetos	pt_BR
dc.subject	ARP	pt_BR
dc.subject	PDI	pt_BR
dc.title	Extração de telhados por meio da classificação orientada a objetos de imagens de ARPs no município de Monte Carmelo - MG	pt_BR
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.contributor.advisor-co1	Luz, Naíssa Batista da	-
dc.contributor.advisor-co1Lattes	http://lattes.cnpq.br/4514148293700323	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Gallis, Rodrigo Bezerra de Araújo	-
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/9328058090596916	pt_BR
dc.contributor.referee1	Indjai, Luziane Ribeiro	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/0933418694793112	pt_BR
dc.description.degreename	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)	pt_BR
dc.description.resumo	Visando o crescente avanço das técnicas de fotogrametria digital, sensoriamento remoto, processamento digital de imagens e da visão computacional, podem ser obtidos novos mecanismos de otimização no ramo dos serviços, em especial para a área das engenharias. Com isso, este trabalho apresentou uma metodologia que visa a extração semiautomática de telhados por meio da classificação orientada a objetos utilizando o software eCognition e um mosaico originado de voo com ARP. O trabalho apresentou algumas inconsistências na classificação dos telhados de cerâmica, concreto, metal e fibrocimento, bem como as dificuldades que são encontradas durante os procedimentos desse tipo de classificação. O resultado obtido por meio da análise estatística demonstrou que, com base nos 30 pontos amostrados ao nível de significância de 5%, aceitou-se a hipótese de que não há diferença na média entre as coordenadas E (Leste) e N (Norte) do centroide dos polígonos vetorizados manualmente e classificados. Também foi aceita a hipótese de que não há diferença entre a média das áreas construídas dos polígonos vetorizados manualmente e classificados. Em contrapartida, analisando a área definida como representação do desempenho da classificação, conclui-se que as feições extraídas não podem ser utilizadas para fins cadastrais, devido ao erro relativo percentual encontrado nas três edificações distintas. Porém, o método poderá ser utilizado em demais atividades de identificações de edificações, como por exemplo, na detecção de novos imóveis presentes nos municípios, permitindo a atualização do banco de dados com informações importantes para o planejamento urbano e demais ações. Para a metodologia do trabalho se tornar viável, é recomendável que seja feita uma adaptação de forma a garantir a obtenção e extração das informações, aumentando a precisão e acurácia das classificações.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.course	Engenharia de Agrimensura e Cartográfica	pt_BR
dc.sizeorduration	61	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS	pt_BR
dc.orcid.putcode	131405749	-
Appears in Collections:	TCC - Engenharia de Agrimensura e Cartográfica (Monte Carmelo)

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