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Tipo do documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Título: Análise de bioinformática comparativa da sinalização da insulina no diabetes mellitus e na obesidade entre Homo sapiens e Canis lupus
Autor(es): Targino, Gabriel Pereira Diniz
Primeiro orientador: Calábria, Luciana Karen
Primeiro membro da banca: Gouveia, Neire Moura de
Segundo membro da banca: de Rezende, Alexandre Azenha Alves
Resumo: A obesidade é um problema recorrente na atualidade e vem afetando não só os seres humanos, mas também os animais domésticos, como os cães. Neste estudo foi realizada uma análise comparativa da sinalização da insulina no diabetes mellitus e na obesidade entre Homo sapiens e Canis lupus, de maneira exploratória e descritiva, baseando-se na literatura e utilizando ferramentas de bioinformática. A partir dos dados levantados, especula-se que a sinalização da insulina em cães ocorre diferentemente do que está descrito para humanos, porque apesar dos marcadores presentes nas vias apresentarem identidade entre 85% e 100% comparando as sequências de Homo sapiens e Canis lupus para ERK (MAPK1 e MAPK2), mTOR, PI3K (PI3KR3, PI3KCB e PI3KCBR1), SOCS (SOCS3 e SOCS4), GLUT4, IKK, TNF𝛼, INS e ADIPO, ainda assim, não há identidade para os marcadores INSR, IRS1, PI3K e JNK. Logo, os resultados levantados neste estudo apoiam e sugerem a necessidade de novas verificações, incluindo a experimental, para elucidar a via de sinalização da insulina em cães, com a participação do diabetes mellitus e da obesidade, visto a urgência em questão de saúde canina no Brasil e no mundo.
Palavras-chave: Diabetes mellitus
Cães
Humanos
Sobrepeso
Área(s) do CNPq: CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::BIOLOGIA GERAL
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Referência: TARGINO, Gabriel Pereira Diniz. Análise de bioinformática comparativa da sinalização da insulina no diabetes mellitus e na obesidade entre Homo sapiens e Canis lupus. 2020. 26 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Biológicas) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2020.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/30681
Data de defesa: 14-Dez-2020
Aparece nas coleções:TCC - Ciências Biológicas (Ituiutaba / Pontal)

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