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dc.creatorSouza, Denis Fabiano de-
dc.date.accessioned2020-04-17T12:33:39Z-
dc.date.available2020-04-17T12:33:39Z-
dc.date.issued2020-03-30-
dc.identifier.citationSOUZA, Denis Fabiano de. Associação entre o risco cardiovascular e velocidade de onda de pulso em pacientes idosos: Estudo EVOPIU. 2020. 123 f. Tese (Doutorado em Ciências da Saúde) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2020. DOI http://doi.org/10.14393/ufu.te.2020.3608pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/29208-
dc.description.abstractIntroduction: Carotid-femoral Pulse Wave Velocity (c-fPWV) is a noninvasive indirect measure of central arterial stiffness, considered a predictor of cardiovascular events. However, it is not included in any cardiovascular risk calculator, such as the pooled risk equation for atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) risk estimation. Objective: To evaluate the association between c-fPWV and cardiovascular risk (CVR) CVR in older individuals as determined by ASCVD Risk Estimator. Materials and Methods: EVOPIU is a longitudinal study where c-fPWV and ASCVD risk were evaluated in 927 patients aged 60 or older. We measured c-fPWV with the SphygmoCor XCEL model EM4C device (AtCor Medical, Sydney, NSW, Australia). We calculated 10-year ASCVD risk using the pooled equation risk calculator that integrates information on age, gender, systolic BP (and treatment with statin, total and HDL cholesterol, and history of DM. The primary outcomes considered were death, acute myocardial infarction and stroke during follow-up. Results: Average age was 67.8 ± 5.2 years, 38% male, 13% diabetic; 56% hypertensive; total cholesterol 202 ± 37 mg/dl; HDL-cholesterol 52 ± 14 mg/dl, and LDL 119 ± 33 mg /dl. Baseline cfPWV was 9.33 ±0.9 m/s. The average ASCVD risk was 21.9%. There was a direct correlation between cfPWV and ASCVD risk (Spearman’s σ = 0.74 p<0.0001. A total of 87 deaths events occurred during a median follow-up of 4 years. Survival analysis showed that CVR+c-fPWV detected higher number of deaths in the largest tertiles of the PVW e ASCVD (chi2: 8.3; p = 0.002). Grouping CVR + c-fPWV change the prediction capacity of the ASCVD risk estimator for death for cardiovascular cause. The area under the curve was 0.86, with 77.4% sensitivity and 77.3% specificity with c-fPWV cutoff = 9.6 m / s. Conclusion: There is a positive association between c-fPWV and ASCVD risk. Grouping CVR + c-fPWV change the prediction capacity of the ASCVD risk estimator for death for all causes. The c-fPWV measurement could complement the ASCVD risk estimator for the elderlypt_BR
dc.description.sponsorshipFAPEMIG - Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Minas Geraispt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/us/*
dc.subjectRisco cardiovascularpt_BR
dc.subjectMortalidade por todas as causaspt_BR
dc.subjectIdosospt_BR
dc.subjectVelocidade de onda de pulsopt_BR
dc.subjectCardiovascular riskpt_BR
dc.subjectAll-cause mortalitypt_BR
dc.subjectElderlypt_BR
dc.subjectPulse Wave Velocitypt_BR
dc.titleAssociação entre o risco cardiovascular e velocidade de onda de pulso em pacientes idosos: Estudo EVOPIUpt_BR
dc.title.alternativeAssociation between cardiovascular risk and pulse wave velocity in elderly patients: EVOPIU Studypt_BR
dc.typeTesept_BR
dc.contributor.advisor1Ferreira Filho, Sebastião Rodrigues-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4427212290206722pt_BR
dc.contributor.advisor2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4427212290206722pt_BR
dc.contributor.referee1Costa, Emiliana Pereira Abrão da-
dc.contributor.referee2Botelho, Roberto Vieira-
dc.contributor.referee3Arantes, Flávia Bittar Britto-
dc.contributor.referee4O'Connell, João Lucas-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9550311734863605pt_BR
dc.description.degreenameTese (Doutorado)pt_BR
dc.description.resumoIntrodução: A velocidade da onda de pulso carótida femoral (VOP c-f) é uma medida indireta não invasiva da rigidez arterial, considerada preditora de eventos cardiovasculares. No entanto, não está incluída em nenhum calculador de risco cardiovascular (RCV), como a equação de risco combinada para avaliação da doença cardiovascular aterosclerótica (ASCVD). Objetivo: avaliar a correlação entre VOP c-f e RCV em indivíduos idosos, conforme determinado pelo ASCVD. Materiais e métodos: o EVOPIU é um estudo longitudinal no qual o RCV e ASCVD foram avaliados em 923 pacientes com 60 anos ou mais. A VOP c-f foi medida pelo aparelho SphygmoCor XCEL model EM4C (AtCor Medical, Sydney, NSW, Australia). Foi calculado o RCV em dez anos usando a fórmula de cálculo de risco de equação combinada que integra dados sobre idade, gênero, pressão arterial braquial sistólica, colesterol total, HDL e histórico de diabetes melittus (DM) e Hipertensão arterial (HA) e tratamento com estatinas. O desfecho primário foi considerado morte por todas as causas durante o seguimento. Resultados: A idade média foi de 67.8 ± 52 anos, 38% masculinos, 13% diabéticos; 56% hipertensos, colesterol total 202 ± 37 mg/dL; colesterol HDL 52 ± 14 mg/dl, e LDL 119 ± 33 mg /dl. O RCV médio foi de 21,9%. Houve uma correlação direta entre VOP c-f e RCV (σ de Spearman’s = 0,74 p<0,001). Ocorreu um total de 87 óbitos durante o seguimento médio de quatro anos. A análise da sobrevida mostrou que o maior número de mortes ocorreu nos tercis mais elevados de VOP c-f e RCV (chi2: 8.3; p = 0.002). Agrupando-se RCV ao ASCVD melhora-se a capacidade de predicção do ASCVD risk estimatorpara morte por todas as causas. A área sob a curva foi 0.86, com 77.4% sensibilidade e 77.3% especificidade com corte de VOP c-f = 9.6 m / s. Conclusão: Existe uma correlação positiva entre VOP c-f e risco de RCV (ASCVD). A medida VOP c-f complementou o estimador de RCV em idosospt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Ciências da Saúdept_BR
dc.sizeorduration123pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS DA SAUDEpt_BR
dc.identifier.doihttp://doi.org/10.14393/ufu.te.2020.3608pt_BR
dc.crossref.doibatchid9393180f-969f-41c7-a225-c341eb3980f0-
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