Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/28141
Document type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Access type: | Acesso Aberto |
Title: | Computação evolutiva aplicada a jogos no estilo presa-predador |
Author: | Silva, Rafael Melo |
First Advisor: | Brasil, Christiane Regina Soares |
First member of the Committee: | Fernandes, Márcia Aparecida |
Second member of the Committee: | Lima, Maria Adriana Vidigal de |
Summary: | O modelo Presa-Predador representa um problema clássico da literatura. Esse modelo é caracterizado pelos objetivos de captura e fuga, e pode ser encontrado em vários jogos eletrônicos, desde os mais antigos aos mais modernos. Atualmente existe por parte dos jogadores um desejo de que os jogos sejam mais inteligentes e adaptáveis. Neste contexto, a Inteligência Artificial tem sido amplamente aplicada e o uso da Computação Evolutiva e, principalmente, dos Algoritmos Genéticos tem crescido. Neste trabalho é realizado o desenvolvimento de um Algoritmo Genético e de um jogo com modelagem Presa-Predador, com uma relação de cadeia alimentar entre os personagens. O objetivo do trabalho é que a aplicação do Algoritmo Genético para melhorar os atributos dos Non Player Characters gere comportamento adaptativo nestes personagens durante o jogo. |
Keywords: | Presa-predador Jogos Non player characters Inteligência artificial Algoritmos genéticos |
Area (s) of CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::MATEMATICA DA COMPUTACAO::MODELOS ANALITICOS E DE SIMULACAO |
Language: | por |
Country: | Brasil |
Publisher: | Universidade Federal de Uberlândia |
Quote: | SILVA, Rafael Melo. Computação evolutiva aplicada a jogos no estilo presa-predador. 2019. 50 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2019. |
URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/28141 |
Date of defense: | 18-Dec-2019 |
Appears in Collections: | TCC - Ciência da Computação |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
ComputaçãoEvolutivaAplicada.pdf | 800.84 kB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License