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Document type: Trabalho de Conclusão de Curso
Access type: Acesso Aberto
Title: Computação evolutiva aplicada a jogos no estilo presa-predador
Author: Silva, Rafael Melo
First Advisor: Brasil, Christiane Regina Soares
First member of the Committee: Fernandes, Márcia Aparecida
Second member of the Committee: Lima, Maria Adriana Vidigal de
Summary: O modelo Presa-Predador representa um problema clássico da literatura. Esse modelo é caracterizado pelos objetivos de captura e fuga, e pode ser encontrado em vários jogos eletrônicos, desde os mais antigos aos mais modernos. Atualmente existe por parte dos jogadores um desejo de que os jogos sejam mais inteligentes e adaptáveis. Neste contexto, a Inteligência Artificial tem sido amplamente aplicada e o uso da Computação Evolutiva e, principalmente, dos Algoritmos Genéticos tem crescido. Neste trabalho é realizado o desenvolvimento de um Algoritmo Genético e de um jogo com modelagem Presa-Predador, com uma relação de cadeia alimentar entre os personagens. O objetivo do trabalho é que a aplicação do Algoritmo Genético para melhorar os atributos dos Non Player Characters gere comportamento adaptativo nestes personagens durante o jogo.
Keywords: Presa-predador
Jogos
Non player characters
Inteligência artificial
Algoritmos genéticos
Area (s) of CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::MATEMATICA DA COMPUTACAO::MODELOS ANALITICOS E DE SIMULACAO
Language: por
Country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Uberlândia
Quote: SILVA, Rafael Melo. Computação evolutiva aplicada a jogos no estilo presa-predador. 2019. 50 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2019.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/28141
Date of defense: 18-Dec-2019
Appears in Collections:TCC - Ciência da Computação

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