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dc.creatorSilva, Raphael Kamensek-
dc.creatorSilva, Mateus Alexandre da Costa-
dc.date.accessioned2019-12-27T14:08:55Z-
dc.date.available2019-12-27T14:08:55Z-
dc.date.issued2019-12-19-
dc.identifier.citationSILVA, Mateus Alexandre da Costa ; SILVA, Raphael Kamensek. Aplicação de métodos de previsão de demanda por séries temporais baseado em dados de compra em uma empresa do segmento fotográfico. 2019. 25 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/28054-
dc.description.abstractProcurement management has been increasingly used in business, as it is of great importance for strategic production planning, supporting organizations to remain active and competitive in the market. In this context, this paper presents the possible demand forecasting methods that can be used in the collected data, and after studies, or the most appropriate or which should be used in the data directed to a management products and services factory. of images in the Batatais - SP region, for managing the purchase of inputs. The analysis of these data will allow us to prioritize the primordial raw material and the excellence method for the implementation of this demand forecast, which in the presented situation demonstrated that the use of the Holt-Winters model was satisfactory. As next steps, the replication of the studies carried out for the other raw materials of the company was mapped.pt_BR
dc.description.sponsorshipCEMIG - Companhia Energética de Minas Geraispt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectSegmento fotográficopt_BR
dc.subjectPhotographic segmentpt_BR
dc.subjectPrevisão de demandapt_BR
dc.subjectDemand forecastingpt_BR
dc.subjectSéries temporaispt_BR
dc.subjectTime seriespt_BR
dc.titleAplicação de métodos de previsão de demanda por séries temporais baseado em dados de compra em uma empresa do segmento fotográficopt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Castillo, Lucio Abimael Medrano-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2334229768018371pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoA gestão de compras vem sendo cada vez mais utilizada no âmbito empresarial, já que tem uma grande importância para o planejamento estratégico da produção, dando suporte para as organizações se manterem ativas e competitivo no mercado. Nesse contexto, este trabalho apresenta os possíveis métodos de previsão de demanda que podem ser aplicados nos dados coletados, e após estudos, o mais apropriado o qual deve ser utilizado em dados direcionados a uma fábrica de produtos e serviços voltados ao gerenciamento de imagens na região de Batatais – SP, para a gestão de compras dos insumos. A análise desses dados permitirá priorizar a matéria prima primordial e o método de excelência para a implementação desta previsão de demanda, que na situação apresentada, demonstrou que a utilização do modelo Holt-Winters foi satisfatória. Como próximos passos, foi mapeado a replicação dos estudos realizados para as demais matérias primas da companhia.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseEngenharia de Produçãopt_BR
dc.sizeorduration25pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
Appears in Collections:TCC - Engenharia de Produção (Ituiutaba / Pontal)

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