Use este identificador para citar ou linkar para este item:
https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/27998
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.creator | Silva, Diego de Freitas | - |
dc.date.accessioned | 2019-12-23T18:10:57Z | - |
dc.date.available | 2019-12-23T18:10:57Z | - |
dc.date.issued | 2019-12-16 | - |
dc.identifier.citation | SILVA, Diego de Freitas. Programação linear aplicada à otimização de dietas para portadores de diabetes Mellitus. 2019. 38 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2019. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/27998 | - |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Uberlândia | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ | * |
dc.subject | Diabetes Mellitus | pt_BR |
dc.subject | Otimização de dieta | pt_BR |
dc.subject | Programação linear | pt_BR |
dc.subject | Problema da mochila binária | pt_BR |
dc.subject | GLPK | pt_BR |
dc.title | Programação linear aplicada à otimização de dietas para portadores de diabetes Mellitus | pt_BR |
dc.title.alternative | Applied linear programming diet optimization for diabetes Mellitus patients | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/3181954061121790 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Escarpinati, Mauricio Cunha | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5939941255055989 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Lima, Maria Adriana Vidigal de | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/0532686872124118 | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/5307484445687159 | pt_BR |
dc.description.degreename | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) | pt_BR |
dc.description.resumo | O novo padrão de vida e de consumo de alimentos das pessoas, nas últimas décadas do século XX e nas primeiras do século XXI, trouxe como consequência direta o aumento do número de pessoas diagnosticadas com Diabetes Mellitus (DM).O principal sintoma dessa doença é o aumento dos níveis de açúcar no sangue, causado pela incapacidade de produção ou resistência a um hormônio chamado insulina. Os portadores de diabetes devem seguir uma dieta com uma quantidade controlada de carboidratos e outros nutrientes, que, se consumidos em excesso, podem promover um aumento excessivo da glicemia capilar. Dessa forma, a utilização de uma ferramenta computacional que auxilie na tomada de decisão de profissionais que trabalham com gestão nutricional de portadores de DM é significativa e desejada. Este Trabalho de Conclusão de Curso apresenta um modelo de Programação Linear capaz de auxiliar na tomada de decisões na escolha de dietas para portadores de Diabetes Mellitus, tendo como base o Problema da Mochila Binária. O modelo matemático proposto foi implementado na Linguagem GNU/MathProg e executado utilizando o GNU Linear Programming Kit (GLPK). Para validar o modelo, foi considerada uma base com informações nutricionais de 597 alimentos e foram analisados três diferentes estudos de casos com indivíduos hipotéticos portadores de DM, com diferentes necessidades nutricionais. A dieta ótima resultante atendeu às necessidades mínimas e/ou máximas impostas pelas restrições para cada estudo de caso. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.course | Sistemas de Informação | pt_BR |
dc.sizeorduration | 38 | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::MATEMATICA DA COMPUTACAO::MODELOS ANALITICOS E DE SIMULACAO | pt_BR |
dc.orcid.putcode | 66460424 | - |
Aparece nas coleções: | TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia) |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
ProgramaçãoLinearAplicada.pdf | 437.11 kB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons