Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/27981
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.creator | Oliveira, Wander Rodrigues de | - |
dc.date.accessioned | 2019-12-23T14:20:08Z | - |
dc.date.available | 2019-12-23T14:20:08Z | - |
dc.date.issued | 2019-12-12 | - |
dc.identifier.citation | OLIVEIRA, Wander Rodrigues de. Estudo da População Economicamente Ativa no Brasil via Análise de Agrupamentos. 2019. 21 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Administração) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2019. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/27981 | - |
dc.description.sponsorship | CBMM - Companhia Brasileira de Metalurgia e Mineração | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Uberlândia | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
dc.subject | População Economicamente Ativa | pt_BR |
dc.subject | Produto Interno Bruto | pt_BR |
dc.subject | Análise de Agrupamentos | pt_BR |
dc.title | Estudo da População Economicamente Ativa no Brasil via Análise de Agrupamentos | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Carvalho, Luciano Ferreira | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9258693275307462 | pt_BR |
dc.description.degreename | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) | pt_BR |
dc.description.resumo | A pesquisa realizada se encontra em um campo ainda pouco estudado, tendo-se analisado com suporte em métodos estatísticos, mais especificamente por meio da análise de agrupamentos, dados da População Economicamente Ativa – PEA da série consolidada, a qual se baseia em informações de sexo, idade, qualificação, distribuição pelos setores econômicos e pelas atividades rurais e urbanas para confeccionar os números apresentados que são indicadores essenciais no mundo moderno. Em base do supramencionado método é possível distinguir padrões que interligam grupos vistos sob o mesmo prisma, ou seja, torna viável estigmatizar os dados a fim de se obter modelos que indicam a similaridade existente dentro do espectro de variáveis selecionadas para o filtro. Doutro modo, pode-se, valendo-se deste sistema, estruturar um agrupamento homogêneo que apresenta características análogas em diferentes graus. Com fundamentação primordialmente estatística, pôde-se averiguar a correlação existente entre o PEA e o PIB estaduais, indicando um padrão de encadeamento deste para com aquele em um movimento de notável similitude, findando na formação de três grupos de enquadramento que apresentaram mesma ordenação com base nos dois indicadores. Desta forma, a pesquisa permite reestruturar a utilização da bruta informação para transformá-la em utensílio basilar, quando acionadas mediante análise fundada em outras variáveis complementares, ou para compreensão do cenário macro-socioeconômico deste país de proporções continentais, o que é de grande valor na gestão estratégica de empresas que buscam enquadramento em nichos diversos, ou para o setor público no desenvolvimento de políticas públicas direcionais. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.course | Administração | pt_BR |
dc.sizeorduration | 21 | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::ADMINISTRACAO DE EMPRESAS::ADMINISTRACAO FINANCEIRA | pt_BR |
dc.orcid.putcode | 66460508 | - |
Appears in Collections: | TCC - Administração |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
EstudoPopulaçãoEconomicamente.pdf | 827.87 kB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License