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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/27665
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.creator | Assis, Pablo Henrique de Souza | - |
dc.date.accessioned | 2019-12-13T18:49:14Z | - |
dc.date.available | 2019-12-13T18:49:14Z | - |
dc.date.issued | 2019-11-27 | - |
dc.identifier.citation | ASSIS, Pablo Henrique de Souza. Mapeamento de parâmetros agronômicos do cafeeiro a partir de imagens tomadas por aeronave remotamente pilotada. 2019. 60 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2019. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/27665 | - |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Uberlândia | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Coffea arabica | pt_BR |
dc.subject | Parâmetros agronômicos | pt_BR |
dc.subject | Modelos de regressão | pt_BR |
dc.subject | Mapas | pt_BR |
dc.title | Mapeamento de parâmetros agronômicos do cafeeiro a partir de imagens tomadas por aeronave remotamente pilotada | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Martins, George Deroco | - |
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dc.contributor.referee1 | Barros, Pedro Paulo da Silva | - |
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dc.contributor.referee2 | Orlando, Vinicius Silva Werneck | - |
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dc.description.degreename | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) | pt_BR |
dc.description.resumo | O cultivo dos grãos de café vem se mostrando cada vez mais como uma das culturas predominantes no mercado atual. Com isso, faz-se necessário compreender e monitorar as variabilidades existentes nas grandes lavouras pelo mundo. Para tanto, as técnicas de Sensoriamento Remoto direcionadas ao monitoramento das variabilidades espectrais de uma cultura torna possível mapear e estudar as variabilidades espaciais e os fatores limitantes da produção. Dentre diversas variáveis, este trabalho objetivou o mapeamento de parâmetros relacionados à produtividade, tais como o Teor de Clorofila e a Área Foliar de uma cultura cafeeira localizada nas proximidades do município de Monte Carmelo - MG. O mapeamento foi gerado a partir de modelos de regressão através da relação entre amostras obtidas in situ com o valor radiométrico de imagens tomadas por uma aeronave remotamente pilotada. Desse modo, foram realizados dois voos com altitudes 70 e 120 metros. Para a extração dos valores radiométricos foram adotadas duas técnicas, a primeira trabalhando com região de interesse (ROI) delimitada por polígonos. Já a segunda, trabalhando com ROI delimitada por pontos. Os resultados mostraram que para o voo de maior altitude a correlação entre as medidas de campo e a radiometria das imagens foi melhor. A precisão dos modelos estimadores com a técnica ROI delimitada por polígonos apresentou melhor correlação com os índices TGI (r = 0,515 e RMSE = 16,43%) para a clorofila e NDVI (r = 0,484 e RMSE = 15,85%) para área foliar. Já com o uso da ROI delimitada por pontos, os melhores resultados foram com os índices NDVI (r = 0,870 e RMSE = 13,26%) para clorofila e TGI (r = 0,756 e RMSE = 24,41%) para a área foliar. De modo geral, concluiu-se que embora a câmera Mapir possua suas limitações os modelos gerados conseguem estimar os dados com precisão significativa. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.course | Engenharia de Agrimensura e Cartográfica | pt_BR |
dc.sizeorduration | 60 | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::OUTROS::ENGENHARIA CARTOGRAFICA | pt_BR |
dc.orcid.putcode | 66042670 | - |
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