1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Faculdade de Engenharia Elétrica (FEELT)
  3. TESE - Engenharia Elétrica
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dc.creatorMartins, Ronan Marcelo-
dc.date.accessioned2019-11-11T22:15:47Z-
dc.date.available2019-11-11T22:15:47Z-
dc.date.issued1999-
dc.identifier.citationMARTINS, Ronan Marcelo. Uma contribuição da área da inteligência artificial na análise da qualidade da energia elétrica. 1999. 199 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2019. DOI http://dx.doi.org/10.14393/ufu.te.1999.1pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/27322-
dc.description.abstractThe use of capacitors for correcting the power factor is a very well known approach in industry. However, the increase of harmonic sources in power Systems is heightening the risk of resonance and, consequently, a drastic decrease in electric power quality. In order to keep the rating voltage, the power factor, and the voltage and current harmonic distortions within acceptable limits, a Expert System using Fuzzy Logic for resolving conflicts of rules was developed. This approach is able to decide about the optimal distribution of the capacitor banks, and when necessary, decides on the use of fílters for harmonic compensation, indicating the best fílter and the corresponding tuning ffequency. The decisions are based on the rating voltage, the power factor, and the whole voltage and current harmonic distortions.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectQualidade da energia elétricapt_BR
dc.subjectCompensação de reativospt_BR
dc.subjectSistemas especialistaspt_BR
dc.subjectLógica Fuzzypt_BR
dc.subjectPower qualitypt_BR
dc.subjectReactive compensationpt_BR
dc.subjectExpert systemspt_BR
dc.subjectFuzzy logicpt_BR
dc.titleUma contribuição da área da inteligência artificial na análise da qualidade da energia elétricapt_BR
dc.title.alternativeA contribution from the area of ​​artificial intelligence in the analysis of electric power qualitypt_BR
dc.typeTesept_BR
dc.contributor.advisor1Oliveira, Aloísio de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1302251774020714pt_BR
dc.contributor.referee1Azevedo, Haroldo Rodrigues de-
dc.contributor.referee2Moraes, Adélio José de-
dc.contributor.referee3Chaves, Marcelo Lynce Ribeiro-
dc.contributor.referee4Negrisoli, Manoel Eduardo Miranda-
dc.contributor.referee5Cortez, José Antônio-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9294321476867264pt_BR
dc.description.degreenameTese (Doutorado)pt_BR
dc.description.resumoO uso de bancos de capacitores para a correção do fator de potência é um método bastante difundido na indústria. Entretanto, o aumento de fontes harmônicas no sistema elétrico tem aumentado o risco da ocorrência de ressonância e, consequentemente, uma diminuição drástica da qualidade da energia elétrica. | Afim de manter o fator de potência, a tensão fundamental, e as distorções harmônicas totais de tensão e corrente dentro dos limites aceitáveis, um Sistema Especialista usando Fuzzy Logic para resolução de conflitos de regras foi desenvolvido, j O método apresentado neste trabalho possui a capacidade de decidir sobre a distribuição dos bancos de capacitores, e quando necessário, decidir pelo uso de filtros sintonizados, indicando o melhor filtro e a correspondente frequência de sintonia. As decisões são baseadas no fator de potência, na tensão fundamental e nas distorções harmônicas totais de tensão e corrente.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.sizeorduration199pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.14393/ufu.te.1999.1pt_BR
dc.orcid.putcode81755161-
dc.crossref.doibatchid4bae1d7f-9bd6-47c7-b301-d78325bee2eb-
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