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dc.creatorJosé, Lara Cristina-
dc.date.accessioned2019-08-05T16:47:06Z-
dc.date.available2019-08-05T16:47:06Z-
dc.date.issued2019-07-05-
dc.identifier.citationJOSÉ, Lara Cristina . Previsão de demanda em uma fábrica de sorvetes. 2019. 25 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção)- Universidade Federal de Uberlândia, Ituiutaba, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/26521-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectPrevisão da demandapt_BR
dc.subjectDemand forecastpt_BR
dc.subjectMétodos quantitativospt_BR
dc.subjectQuantitative methodspt_BR
dc.subjectSéries temporaispt_BR
dc.subjectTime seriespt_BR
dc.subjectHistórico de demandapt_BR
dc.subjectHistorical demandpt_BR
dc.titlePrevisão de demanda em uma fábrica de sorvetespt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Castillo, Lucio Abimael Medrano-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2334229768018371pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoA indústria alimentícia integra um dos setores mais importantes da economia nacional e como outras indústrias, requer o adequado planejamento da sua produção, atividade ainda mais crítica ao reconhecer sua sensibilidade à sazonalidade de oferta e demanda, com uma grande diversidade, e devido a grande instabilidade e competitividade do mercado atual. Dessa forma, as empresas precisam administrar seus processos e produtos, em busca da minimização de despesas e custos, e a maximização de lucro, mantendo padrões adequados de qualidade. A previsão de demanda é uma atividade essencial para qualquer empresa hoje em dia. A previsão permite que a empresa possa estimar com boa precisão a demanda e dessa forma, trabalhe de forma planejada para atendê-la. O presente artigo tem como objetivo implementar a previsão de demanda em uma indústria de sorvetes, em particular, de um determinado tipo, dentro da família de sovertes da companhia. Para este fim, foi feita uma coleta de dados de vendas históricas e em seguida a aplicação de métodos quantitativos, após a análise dos resultados identificou-se o método mais adequado, com base na comparação dos erros. Finalmente foi simulada a previsão da demanda para o próximo período.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseEngenharia de Produçãopt_BR
dc.sizeorduration25pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO::GERENCIA DE PRODUCAO::PLANEJAMENTO, PROJETO E CONTROLE DE SISTEMAS DE PRODUCAOpt_BR
dc.orcid.putcode60255335-
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