1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
2. Faculdade de Computação (FACOM)
3. TCC - Ciência da Computação

ORCID:	http://orcid.org/0000-0001-9069-2503
Tipo do documento:	Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso:	Acesso Aberto Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
Título:	Construção de mecanismo para suportar a predição de tempos de resposta do Cassandra a partir de métricas de infraestrutura
Título(s) alternativo(s):	Construction of a tool to support prediction of Cassandra response times from infrastructure metrics
Autor(es):	Cunha, Ian Resende da
Primeiro orientador:	Pasquini, Rafael
Primeiro membro da banca:	Camargos, Lásaro
Segundo membro da banca:	Faina, Luís Fernando
Resumo:	Neste trabalho é realizado um estudo em torno de um serviço de armazenamento de dados não relacional, buscando a construção de um mecanismo que consiga estimar o valor de métricas de qualidade de serviço, a partir de estatísticas da infraestrutura do serviço. Essa predição pode possibilitar que degradações na qualidade do serviço sejam identificadas em tempo hábil de se efetuar contramedidas preventivas. Um ambiente de testes foi implementado para simular interações entre o serviço e clientes, ao mesmo tempo em que foram coletados os conjuntos de dados referentes às métricas de qualidade de serviço e estatísticas de infraestrutura. Experimentos foram realizados no sentido de induzir padrões de carga no serviço e observar a oscilação causada na qualidade de serviço recebida por um cliente. Com os conjuntos de dados necessários extraídos, um método de aprendizado de máquina foi utilizado para gerar um modelo que conseguisse, a partir de amostras referentes ao estado da infraestrutura do serviço, predizer os valores de uma métrica de qualidade de serviço que um cliente receberia. Demonstramos que o efeito causado pelas variações de carga são claramente perceptíveis na observação de um cliente e que é possível criar um modelo que estima valores de métricas de qualidade de serviço a partir de estatísticas de infraestrutura. Finalmente, demonstramos também que é possível reduzir drasticamente o conjunto de estatísticas utilizadas no treinamento do modelo de aprendizado de máquina sem que haja degradação na qualidade da estimação.
Palavras-chave:	Predição de Métricas Apache Cassandra Métricas de Qualidade de Serviço Aprendizado de Máquina Metrics Prediction Quality of Service Metrics Machine Learning
Área(s) do CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma:	por
País:	Brasil
Editora:	Universidade Federal de Uberlândia
Referência:	CUNHA, Ian Resende da. Construção de mecanismo para suportar a predição de tempos de resposta do Cassandra a partir de métricas de Infraestrutura. 2019. 41 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2019.
URI:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/26441
Data de defesa:	17-Jul-2019
Aparece nas coleções:	TCC - Ciência da Computação

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