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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/26175
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.creator | Vasconcelos, Gabriel de Castro | - |
dc.date.accessioned | 2019-07-18T18:04:41Z | - |
dc.date.available | 2019-07-18T18:04:41Z | - |
dc.date.issued | 2019-07-09 | - |
dc.identifier.citation | VASCONCELOS, Gabriel de Castro. Identificação da praga bicho-mineiro em plantações de café usando imagens aéreas e Deep Learning. 2019. 30 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2019. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/26175 | - |
dc.description.sponsorship | CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Uberlândia | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Veículo Aéreo Não Tripulado | pt_BR |
dc.subject | Processamento de Imagens | pt_BR |
dc.subject | Deep learning | pt_BR |
dc.subject | Agricultura de Precisão | pt_BR |
dc.title | Identificação da praga bicho-mineiro em plantações de café usando imagens aéreas e deep learning | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Souza, Jefferson Rodrigo de | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1805897404307170 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Lima, Maria Adriana Vidigal de | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0532686872124118 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Miani, Rodrigo Sanches | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/2992074747740327 | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/7558329329195206 | pt_BR |
dc.description.degreename | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) | pt_BR |
dc.description.resumo | A detecção de pragas em plantações cafeeiras é um desafio que persiste na atualidade, pois vem sendo pesquisadas técnicas ao longo de muito tempo para a detecção. O cafeeiro é uma cultura que está presente em todo o mundo e o Brasil representa boa parte da produção mundial, se colocando entre um dos maiores exportadores e um dos maiores consumidores de café. A praga bicho-mineiro (Leucoptera coffeella) é a principal na cafeicultura do cerrado mineiro (Alto Paranaíba, Triângulo Mineiro e o Noroeste de Minas Gerais), pois o clima nestas regiões é propício para a proliferação desta. Este trabalho de conclusão de curso propõe a detecção desta praga utilizando imagens aéreas fornecidas por um VANT (Veículo Aéreo Não Tripulado) e técnicas de processamento de imagens, bem como Aprendizado de Máquina, especificamente DL (Deep Learning). Os resultados obtidos usando DL para identificar a praga foram satisfatórios pois após a predição da rede em uma imagem de café é possível identificar a infestação da praga bicho-mineiro. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.course | Sistemas de Informação | pt_BR |
dc.sizeorduration | 30 | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::COMPUTABILIDADE E MODELOS DE COMPUTACAO | pt_BR |
dc.orcid.putcode | 59648542 | - |
Aparece en las colecciones: | TCC - Sistemas de Informação (Monte Carmelo) |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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IdentificaçãoPragaBicho-mineiro.pdf | 2.15 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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