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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.creatorVasconcelos, Gabriel de Castro-
dc.date.accessioned2019-07-18T18:04:41Z-
dc.date.available2019-07-18T18:04:41Z-
dc.date.issued2019-07-09-
dc.identifier.citationVASCONCELOS, Gabriel de Castro. Identificação da praga bicho-mineiro em plantações de café usando imagens aéreas e Deep Learning. 2019. 30 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/26175-
dc.description.sponsorshipCNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológicopt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectVeículo Aéreo Não Tripuladopt_BR
dc.subjectProcessamento de Imagenspt_BR
dc.subjectDeep learningpt_BR
dc.subjectAgricultura de Precisãopt_BR
dc.titleIdentificação da praga bicho-mineiro em plantações de café usando imagens aéreas e deep learningpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Souza, Jefferson Rodrigo de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1805897404307170pt_BR
dc.contributor.referee1Lima, Maria Adriana Vidigal de-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0532686872124118pt_BR
dc.contributor.referee2Miani, Rodrigo Sanches-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2992074747740327pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7558329329195206pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoA detecção de pragas em plantações cafeeiras é um desafio que persiste na atualidade, pois vem sendo pesquisadas técnicas ao longo de muito tempo para a detecção. O cafeeiro é uma cultura que está presente em todo o mundo e o Brasil representa boa parte da produção mundial, se colocando entre um dos maiores exportadores e um dos maiores consumidores de café. A praga bicho-mineiro (Leucoptera coffeella) é a principal na cafeicultura do cerrado mineiro (Alto Paranaíba, Triângulo Mineiro e o Noroeste de Minas Gerais), pois o clima nestas regiões é propício para a proliferação desta. Este trabalho de conclusão de curso propõe a detecção desta praga utilizando imagens aéreas fornecidas por um VANT (Veículo Aéreo Não Tripulado) e técnicas de processamento de imagens, bem como Aprendizado de Máquina, especificamente DL (Deep Learning). Os resultados obtidos usando DL para identificar a praga foram satisfatórios pois após a predição da rede em uma imagem de café é possível identificar a infestação da praga bicho-mineiro.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseSistemas de Informaçãopt_BR
dc.sizeorduration30pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::COMPUTABILIDADE E MODELOS DE COMPUTACAOpt_BR
dc.orcid.putcode59648542-
Aparece en las colecciones:TCC - Sistemas de Informação (Monte Carmelo)

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