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ORCID:  http://orcid.org/0000-0001-8767-1306
Document type: Trabalho de Conclusão de Curso
Access type: Acesso Aberto
Title: Identificação da praga bicho-mineiro em plantações de café usando imagens aéreas e deep learning
Author: Vasconcelos, Gabriel de Castro
First Advisor: Souza, Jefferson Rodrigo de
First member of the Committee: Lima, Maria Adriana Vidigal de
Second member of the Committee: Miani, Rodrigo Sanches
Summary: A detecção de pragas em plantações cafeeiras é um desafio que persiste na atualidade, pois vem sendo pesquisadas técnicas ao longo de muito tempo para a detecção. O cafeeiro é uma cultura que está presente em todo o mundo e o Brasil representa boa parte da produção mundial, se colocando entre um dos maiores exportadores e um dos maiores consumidores de café. A praga bicho-mineiro (Leucoptera coffeella) é a principal na cafeicultura do cerrado mineiro (Alto Paranaíba, Triângulo Mineiro e o Noroeste de Minas Gerais), pois o clima nestas regiões é propício para a proliferação desta. Este trabalho de conclusão de curso propõe a detecção desta praga utilizando imagens aéreas fornecidas por um VANT (Veículo Aéreo Não Tripulado) e técnicas de processamento de imagens, bem como Aprendizado de Máquina, especificamente DL (Deep Learning). Os resultados obtidos usando DL para identificar a praga foram satisfatórios pois após a predição da rede em uma imagem de café é possível identificar a infestação da praga bicho-mineiro.
Keywords: Veículo Aéreo Não Tripulado
Processamento de Imagens
Deep learning
Agricultura de Precisão
Area (s) of CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::COMPUTABILIDADE E MODELOS DE COMPUTACAO
Language: por
Country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Uberlândia
Quote: VASCONCELOS, Gabriel de Castro. Identificação da praga bicho-mineiro em plantações de café usando imagens aéreas e Deep Learning. 2019. 30 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2019.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/26175
Date of defense: 9-Jul-2019
Appears in Collections:TCC - Sistemas de Informação (Monte Carmelo)

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