Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/26175
ORCID: | http://orcid.org/0000-0001-8767-1306 |
Document type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Access type: | Acesso Aberto |
Title: | Identificação da praga bicho-mineiro em plantações de café usando imagens aéreas e deep learning |
Author: | Vasconcelos, Gabriel de Castro |
First Advisor: | Souza, Jefferson Rodrigo de |
First member of the Committee: | Lima, Maria Adriana Vidigal de |
Second member of the Committee: | Miani, Rodrigo Sanches |
Summary: | A detecção de pragas em plantações cafeeiras é um desafio que persiste na atualidade, pois vem sendo pesquisadas técnicas ao longo de muito tempo para a detecção. O cafeeiro é uma cultura que está presente em todo o mundo e o Brasil representa boa parte da produção mundial, se colocando entre um dos maiores exportadores e um dos maiores consumidores de café. A praga bicho-mineiro (Leucoptera coffeella) é a principal na cafeicultura do cerrado mineiro (Alto Paranaíba, Triângulo Mineiro e o Noroeste de Minas Gerais), pois o clima nestas regiões é propício para a proliferação desta. Este trabalho de conclusão de curso propõe a detecção desta praga utilizando imagens aéreas fornecidas por um VANT (Veículo Aéreo Não Tripulado) e técnicas de processamento de imagens, bem como Aprendizado de Máquina, especificamente DL (Deep Learning). Os resultados obtidos usando DL para identificar a praga foram satisfatórios pois após a predição da rede em uma imagem de café é possível identificar a infestação da praga bicho-mineiro. |
Keywords: | Veículo Aéreo Não Tripulado Processamento de Imagens Deep learning Agricultura de Precisão |
Area (s) of CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::COMPUTABILIDADE E MODELOS DE COMPUTACAO |
Language: | por |
Country: | Brasil |
Publisher: | Universidade Federal de Uberlândia |
Quote: | VASCONCELOS, Gabriel de Castro. Identificação da praga bicho-mineiro em plantações de café usando imagens aéreas e Deep Learning. 2019. 30 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2019. |
URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/26175 |
Date of defense: | 9-Jul-2019 |
Appears in Collections: | TCC - Sistemas de Informação (Monte Carmelo) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
IdentificaçãoPragaBicho-mineiro.pdf | 2.15 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.