Publicação: Identificação da praga bicho-mineiro em plantações de café usando imagens aéreas e deep learning
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::COMPUTABILIDADE E MODELOS DE COMPUTACAO
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Resumo
A detecção de pragas em plantações cafeeiras é um desafio que persiste na atualidade, pois
vem sendo pesquisadas técnicas ao longo de muito tempo para a detecção. O cafeeiro é uma
cultura que está presente em todo o mundo e o Brasil representa boa parte da produção
mundial, se colocando entre um dos maiores exportadores e um dos maiores consumidores
de café. A praga bicho-mineiro (Leucoptera coffeella) é a principal na cafeicultura do
cerrado mineiro (Alto Paranaíba, Triângulo Mineiro e o Noroeste de Minas Gerais), pois
o clima nestas regiões é propício para a proliferação desta. Este trabalho de conclusão
de curso propõe a detecção desta praga utilizando imagens aéreas fornecidas por um
VANT (Veículo Aéreo Não Tripulado) e técnicas de processamento de imagens, bem como
Aprendizado de Máquina, especificamente DL (Deep Learning). Os resultados obtidos
usando DL para identificar a praga foram satisfatórios pois após a predição da rede em
uma imagem de café é possível identificar a infestação da praga bicho-mineiro.
Abstract
Palavras-chave
Veículo Aéreo Não Tripulado, Processamento de Imagens, Deep learning, Agricultura de Precisão
Citação
VASCONCELOS, Gabriel de Castro. Identificação da praga bicho-mineiro em plantações de café usando imagens aéreas e Deep Learning. 2019. 30 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2019.