1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Faculdade de Computação (FACOM)
  3. TCC - Ciência da Computação
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dc.creatorTakenaka, Renato Prata Stacciarini-
dc.date.accessioned2019-07-11T16:43:32Z-
dc.date.available2019-07-11T16:43:32Z-
dc.date.issued2019-07-04-
dc.identifier.citationTAKENAKA, Renato Prata Stacciarini. Avaliação de características de mensagens encaminhadas via WhatsApp. 2019. 61 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/25924-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAnálise de dadospt_BR
dc.subjectWhatsApppt_BR
dc.subjectMensagens Encaminhadaspt_BR
dc.subjectAnálise de sentimentospt_BR
dc.subjectTextBlobpt_BR
dc.titleAvaliação de características de mensagens encaminhadas via WhatsApppt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Miani, Rodrigo Sanches-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4299824Z3pt_BR
dc.contributor.referee1Lima, Maria Adriana Vidigal de-
dc.contributor.referee1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4792077U2pt_BR
dc.contributor.referee2Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro-
dc.contributor.referee2Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4164477D2pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoO WhatsApp tornou-se uma importante ferramenta no cotidiano da população brasileira. Dados recentes apontam que o aplicativo é utilizado diariamente por 89% dos usuários de smartphones no Brasil dentro de um universo de 1,5 bilhão de usuários ativos por mês. As mensagens trocadas com a auxílio de tal aplicativo são usadas com diferentes intuitos e em diferentes contextos. O presente trabalho busca analisar diferentes características de mensagens encaminhadas usando o aplicativo WhatsApp. Foram utilizadas as linguagens de programação Java e SQL para o desenvolvimento do script e exportação dos dados para o banco de dados, e a ferramenta TextBlob para a análise de polaridade (neutro, positivo e negativo) das mensagens encaminhadas. O desenvolvimento do projeto foi realizado à partir da coleta de mensagens em grupos públicos do WhatsApp analisando-se as características quantitativas comuns de suas mensagens. Os resultados obtidos demonstram que as mensagens com maior número de compartilhamentos dentro do período de realização do experimento se referem, quase que na totalidade, aos principais e mais relevantes acontecimentos no Brasil. Além disso, a análise de polaridade revelou uma neutralidade nas mensagens encaminhadas.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseCiência da Computaçãopt_BR
dc.sizeorduration61pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.orcid.putcode59413518-
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