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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/25800
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.creator | Alvim, João Paulo Nóbrega | - |
dc.date.accessioned | 2019-07-08T17:01:52Z | - |
dc.date.available | 2019-07-08T17:01:52Z | - |
dc.date.issued | 2019-07-05 | - |
dc.identifier.citation | ALVIM, João Paulo Nóbrega. Aplicação Web para geração de modelos automatizados de Aprendizado de Máquina. 2019. 108 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2019. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/25800 | - |
dc.description.abstract | Machine Learning and AI! (AI!) are terms that are increasingly popular in academia, industry and popular vocabulary, due to recurring technological advances and practical applications in industrial products such as recommendation systems, pattern and image recognition and bank credit analyzes. Machine Learning algorithms are programmed to create statistical and mathematical models through data, and this requires some prior knowledge of mathematics, statistics, algebra, and computer programming. However, not all people have such prerequisites, which creates a barrier into the AI! universe. Thus, the work developed here aims to construct a Web Application that is easy to access and manipulate, using the R programming language, to promote the automated creation of Machine Learning models, in order to facilitate the use and understanding of algorithms for non- versed in the area. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Uberlândia | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
dc.subject | Aprendizado de Máquina | pt_BR |
dc.subject | Inteligência Artificial | pt_BR |
dc.subject | Aplicação Web | pt_BR |
dc.title | Aplicação web para geração de modelos de automatizados de Aprendizado de Máquina | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Yamanaka, Keiji | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9893612181758615 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Peretta, Igor Santos | - |
dc.contributor.referee2 | Sousa, Marcelo Rodrigues de | - |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/2552302230657934 | pt_BR |
dc.description.degreename | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) | pt_BR |
dc.description.resumo | Aprendizado de Máquina e Inteligência ArtiĄcial (IA) são termos que estão cada vez mais populares na academia, na indústria e no vocabulário popular, devido aos recorrentes avanços tecnológicos e às aplicações práticas em produtos industriais, como sistemas de recomendação, reconhecimento de padrões e imagens e análises de crédito bancário. Os algoritmos de Aprendizado de Máquina são programados com a Ąnalidade de criarem modelos estatísticos e matemáticos através de dados, e isso exige certo conhecimento prévio sobre matemática, estatística, álgebra e programação de computadores. Porém, não são todas as pessoas que possuem tais pré-requisitos, o que faz com que se crie uma barreira de entrada a elas no universo da IA. Dessa forma, o trabalho aqui desenvolvido visa construir uma Aplicação Web de fácil acesso e manipulação, utilizando a linguagem de programação R, para promover a criação automatizada de modelos de Aprendizado de Máquina, a Ąm de facilitar o uso e entendimento dos algoritmos para pessoas não versadas na área. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.course | Engenharia da Computação | pt_BR |
dc.sizeorduration | 108 | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | pt_BR |
dc.orcid.putcode | 59288493 | - |
Aparece en las colecciones: | TCC - Engenharia de Computação |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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PlataformaWebGeracao.pdf | TCC | 14.85 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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