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Document type: Dissertação
Access type: Acesso Aberto
Title: Paralelismo De Um Algoritmo Genético, Aplicado a Otimização de Rotas em Mineração De Modo Escalável
Alternate title (s): Paralelismo De Um Algoritmo Genético, Aplicado a Otimização de Rotas em Mineração De Modo Escalável
Author: Neto, Geraldo Dutra
First Advisor: Silva, Fábio Vincenzi Romualdo da
Second member of the Committee: Morais, Aniel Silva de
Third member of the Committee: Fontoura, Kleber Lopes
Summary: Atualmente, a tendência tecnológica está voltada para inteligência artificial e Internet das Coisas aplicadas em sistemas embarcados. Com a constante melhora de processos que estão sendo implantados como cultura empresarial na maior parte das empresas, a área de operação de mina no setor de mineração, não ficou de fora da busca por novas tecnologias. Entre os principais focos de melhorias, está o sistema de despacho, que atua na gestão de frota. O alto custo de um sistema de otimização de rotas de um sistema de despacho ainda não favorece a sua implantação em todas mineradoras. Desse modo, este trabalho busca otimizar o tempo de execução de um algoritmo genético desenvolvido especificamente para a otimização de rotas em minas a céu aberto. O algoritmo genético proposto, utiliza paralelização com modelo tipo Ilha e usa a ferramenta OpenMP para realizar a programação multi-processo para ser aplicado em mineração de pequeno, médio e grande porte na otimização de despacho em mineração com múltiplas rotas. O gerenci- amento das threads com o processo de execução do algoritmo genético necessita de dados específicos para a execução, onde nessa proposta tem configuração escalável de acordo com o porte da mineradora.
Abstract: At present, the technological trend is focused on artificial intelligence and Internet of Things applied in embedded systems. With the constant improvement of processes that are being implemented as a business culture in most companies, the mine operating area in the mining sector has not been left out of the search for new technologies. Among the main focuses of improvements is the dispatch system, which operates in fleet management. The high cost of a route optimization system for a dispatch system still does not favor its deployment in all mining companies. This work seeks to optimize the execution time of a genetic algorithm developed specifically for the optimization of routes in open pit mines. The proposed genetic algorithm uses parallelization with the Island-type model and uses the OpenMP tool to perform the multi-process programming to be applied in small, medium and large-scale mining in the optimization of dispatch in mining with multiple routes. The management of the threads with the process of execution of the genetic algorithm requires specific data for execution, where in this proposal it has a scalable configuration according to the size of the mining company.
Keywords: Sistemas embarcados
Otimização de rotas
Mineração
Sistema de despacho
Sistemas paralelos
Algoritmo genético
Algoritmos genéticos
Mineração a céu aberto
Engenharia elétrica
Otimização estrutural
Parallel Systems
Genetic Algorithm
Embedded systems
Optimization of Routes
Mining
Dispatch System
Area (s) of CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS::CONTROLE DE PROCESSOS ELETRONICOS, RETROALIMENTACAO
Language: por
Country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Uberlândia
Program: Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica
Quote: NETO, Geraldo Dutra da. Paralelismo De Um Algoritmo Genético, Aplicado a Otimização de Rotas em Mineração De Modo Escalável - Uberlândia. 2018. 74 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018. Disponível em: http://dx.doi.org/10.14393/ufu.di.2018.1138.
Document identifier: http://dx.doi.org/10.14393/ufu.di.2018.1138
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/25374
Date of defense: 23-Apr-2018
Appears in Collections:DISSERTAÇÃO - Engenharia Elétrica

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