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Tipo do documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Título: Gestão do Conhecimento usando Mineração de Dados em Avaliação de Pós-ocupação
Autor(es): Finzi, Victor Castro Silva
Primeiro orientador: Lima, Maria Adriana Vidigal de
Primeiro membro da banca: Rodrigues, Cláudio Camargo
Segundo membro da banca: Silva, Anilton Joaquim da
Resumo: As tecnologias da informação vêm sendo largamente utilizadas para facilitar o processo da gestão do conhecimento, que abrange a geração, o armazenamento, a distribuição e a análise dos dados, devido ao grande aumento no volume de dados nas diversas áreas de negócios e pesquisas científicas. A descoberta de conhecimento em bases de dados é uma metodologia que possibilita a gestão do conhecimento e a mineração de dados faz parte desta metodologia. Neste contexto, este trabalho propõe o estudo da base de dados sobre o morar e a identificação de algoritmos apropriados de mineração de dados que possam auxiliar na gestão do conhecimento armazenado sobre a pós-ocupação em habitações. A base de dados sobre o morar armazena avaliações de pós-ocupação propostas e aplicadas pela equipe do laboratório MORA da Faculdade de Arquitetura e Urbanismo da Universidade Federal de Uberlândia.
Palavras-chave: Avaliação de Pós-ocupação
Extraction Transformation and Load
Knowledge Discovery in Databases
Data Mining
Área(s) do CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::BANCO DE DADOS
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Referência: FINZI, Victor Castro Silva, Gestão do Conhecimento usando Mineração de Dados em Avaliação de Pós-Ocupação. 2017. 52 f. Trabalho de Conclusão de Curso(Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2017.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/25264
Data de defesa: 21-Dez-2017
Aparece nas coleções:TCC - Ciência da Computação

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