Armazenamento e manipulação de dados espaciais no PostgreSQL/PostGIS

Rodrigues, Marco Antonio da Silva

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Rodrigues, Marco Antonio da Silva	-
dc.date.accessioned	2019-04-04T16:40:24Z	-
dc.date.available	2019-04-04T16:40:24Z	-
dc.date.issued	2018-12-21	-
dc.identifier.citation	RODRIGUES, Marco Antonio. Armazenamento e manipulação de dados espaciais no PostgreSQL/PostGIS. 2018. 70 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/24785	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Uberlândia	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Georreferenciamento	pt_BR
dc.subject	Índices	pt_BR
dc.subject	Dados Espaciais	pt_BR
dc.subject	Schemas	pt_BR
dc.subject	Banco	pt_BR
dc.title	Armazenamento e manipulação de dados espaciais no PostgreSQL/PostGIS	pt_BR
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Razente, Humberto Luiz	-
dc.contributor.advisor1Lattes	http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4770123Y0	pt_BR
dc.contributor.referee1	Lima, Maria Adriana Vidigal de	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4792077U2	pt_BR
dc.contributor.referee2	Furtado, Daniel Antônio	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4735236E5	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K2487038T6	pt_BR
dc.description.degreename	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)	pt_BR
dc.description.resumo	Nas últimas décadas surgiram necessidades tais como; de automação e sistemas para o melhoramento no trânsito de grandes cidades, melhoria de infraestrutura, planejamento urbano, controle de queimadas, desmatamento, reflorestamento, agricultura, turismo, mercado imobiliário ente outros. São temas de grande importância e de diversos estudos, que com o a utilização de base de dados geográficas podem ser mais bem detalhados e analisados, culminando em resultados mais precisos. Um banco de dados com extensão geográfica auxilia especialistas de diversas áreas, pois, não é necessário um grande conhecimento em banco de dados para operar um SGBD ou SIG, que oferecem ferramentas de apoio a decisões. As ferramentas além de não serem demasiadamente complexas tem um custo relativamente baixo e às vezes são gratuitas para fins acadêmicos. Um bom exemplo de uso de dados geográficos é o da COPEL (Companhia Paranaense de Energia), que com os aprimoramentos no setor elétrico nas últimas décadas precisou avaliar as metodologias de planejamento dos sistemas de distribuição e transmissão de energia. A partir de 1996 passou a utilizar um SIG com um aplicativo de cadastro que está integrado a um banco de dados com os elementos da rede de distribuição referenciados geograficamente para analisar o desempenho dos principais componentes da sua rede de distribuição. Esta monografia apresenta o suporte a dados geográficos em sistemas de gerenciamento de bancos de dados relacionais com destaque à linguagem SQL do PostGIS no PostgreSQL, bem como o desenvolvimento de um estudo de caso.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.course	Sistemas de Informação	pt_BR
dc.sizeorduration	70	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::ARQUITETURA DE SISTEMAS DE COMPUTACAO	pt_BR
Appears in Collections:	TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia)

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