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dc.creatorSouza, Maria Victória Paulino de-
dc.date.accessioned2019-01-18T11:36:59Z-
dc.date.available2019-01-18T11:36:59Z-
dc.date.issued2018-12-17-
dc.identifier.citationSOUZA, Maria Victória Paulino de. Análise de componentes principais: dados de criminalidade no Brasil. 2018. 36 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática) - Universidade Federal de Uberlândia, Ituiutaba, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/23950-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectComponentes principaispt_BR
dc.subjectMain Componentspt_BR
dc.subjectCriminalidadept_BR
dc.subjectCriminalitypt_BR
dc.subjectEstatística Multivariadapt_BR
dc.subjectMultivariate Statisticspt_BR
dc.titleAnálise de componentes principais: dados de criminalidade no Brasilpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Costa, Franciella Marques da-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7298454857248733pt_BR
dc.contributor.referee1Giaretta, Kátia Gomes Facure-
dc.contributor.referee2Resende, Luiz Fernando Silva-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2407951053249195pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoSegurança pública é um tema bastante discutido no Brasil visto que o país enfrenta problemas extremamente graves com relação à criminalidade e violência. A sensação de insegurança está presente diariamente na vida de grande parte da população brasileira, principalmente nos grandes centros. O objetivo deste trabalho é analisar dados de criminalidade, dos 26 estados brasileiros e o distrito federal, por meio da análise de componentes principais. Utilizou-se as variáveis homicídio doloso, latrocínio, estupro, tentativa de estupro, roubo de veículos e furto de veículos. Para realizar as análises estatísticas será utilizado o software R conjuntamente com as bibliotecas MVN, psych, FactoMineR e factoextra. Inicialmente foi realizada uma análise estatística descritiva, em seguida testou-se a normalidade dos dados por meio da aplicação do teste de Shapiro-Wilk para normalidade univariada e o teste multivariado Shapiro-Wilk de Royston. Com o objetivo de verificar se os dados são correlacionados utilizou-se o teste de esfericidade de Bartlett e por fim aplicou-se as técnicas de análise de componentes principais. A análise de componentes principais para dados de criminalidade mostrou-se satisfatória, pois reduziu a quantidade de 6 variáveis para duas componentes principais que explicam aproximadamente 71,14% de toda variação dos dados. Também possibilitou a criação de um índice de criminalidade que permitiu classificar o estado quanto aos crimes homicídio doloso, latrocínio, estupro, tentativa de estupro, roubo de veículos e furto de veículos.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseMatemáticapt_BR
dc.sizeorduration36pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICApt_BR
Appears in Collections:TCC - Matemática (Ituiutaba / Pontal)

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