1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Instituto de Química (IQUFU)
  3. TCC - Química Industrial
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dc.creatorCruz, Gustavo David Dias-
dc.date.accessioned2019-01-10T17:21:33Z-
dc.date.available2019-01-10T17:21:33Z-
dc.date.issued2018-11-27-
dc.identifier.citationCRUZ, Gustavo David Dias. Uso de espectrometria no infravermelho médio e seleção de variáveis por intervalos no controle de qualidade de biodiesel do pinhão manso. 2018. 34 f. (Graduação em Química Industrial) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, MG, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/23800-
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectBiocombustívelpt_BR
dc.subjectBiofuelpt_BR
dc.subjectFT-MIRpt_BR
dc.subjectQuimiometriapt_BR
dc.subjectChemometricpt_BR
dc.subjectCalibração Multivariadapt_BR
dc.subjectMultivariate Calibrationpt_BR
dc.subjectiPLSpt_BR
dc.subjectPinhão Mansopt_BR
dc.subjectJatrophapt_BR
dc.titleUso de espectrometria no infravermelho médio e seleção de variáveis por intervalos no controle de qualidade de biodiesel do pinhão manso.pt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Borges Neto, Waldomiro-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/busca.dopt_BR
dc.contributor.referee1Petruci , João Flávio Silveira-
dc.contributor.referee1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4169303H3pt_BR
dc.contributor.referee2Guimarães, Eloiza-
dc.contributor.referee2Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4475420Z8pt_BR
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K8628137Y6pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoO aumento da demanda energética é de fato uma constatação e a busca de energias renováveis no mundo cresce à medida que é necessário impulsionar alternativas menos prejudiciais ao meio ambiente. Analogamente, o biodiesel é apontado como uma boa opção de contribuição no desenvolvimento sustentável das áreas ambientais, sociais e econômicas. O Pinhão Manso destaca-se das demais oleaginosas devido aos altos teores de óleos produzidos, além de ser bem resistente às terras secas e não ter finalidade alimentícia, como a soja. Simultaneamente a produção do biodiesel como fonte energética, as agências fiscalizadoras, como a ANP (Agência Nacional do Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis), se preocupam em assegurar a qualidade deste combustível no país, fazendo-se necessário o desenvolvimento de métodos para identificação e quantificação de teores em misturas biodiesel/diesel, a fim de verificar condições similares previstas pela lei nº 13.263/2016. O presente trabalho teve como objetivo a utilização da Espectrometria no Infravermelho Médio (FT-MIR) aliada a métodos quimiométricos de calibração multivariada e seleção de variáveis por intervalos (iPLS) para quantificar o teor do biodiesel metílico de Pinhão Manso em misturas com diesel na faixa de concentração 0,75% a 30,00% (v/v). O iPLS permite a seleção de um único intervalo da região espectral, com a finalidade de melhorar significativamente o desempenho do método de calibração multivariada em relação a toda informação relacionada a região espectral e sua validação é baseada na norma ASTM E1655-05 e outras figuras de mérito relevantes. Os espectros MIR foram adquiridos em quintuplicatas, no espectrofotômetro Spectrum Two (Perkin Elmer) com HATR, com cristal de ZnSe, na faixa de 4000 – 600 cm−1 resolução de 4 cm1 e 16 varreduras. O programa utilizado para a construção dos modelos foi o Matlab versão R2015a juntamente com PLS_Toolbox 8.61 e iToolbox 1.0. Os modelos iPLS foram construídos dividindo-se a região espectral em 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45 e 50 intervalos. Portanto, o seguinte trabalho visou quantificar o teor de biodiesel metílico de Pinhão Manso na mistura com diesel assim como melhorar o modelo matemático utilizando a seleção de variáveis.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseQuímica Industrialpt_BR
dc.sizeorduration34pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::QUIMICA::QUIMICA ANALITICApt_BR
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