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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/23744| Tipo de documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acceso: | Acesso Aberto |
| Título: | Análise de Cluster para avaliação da divergência genética em variedades de mangaba |
| Título (s) alternativo (s): | Cluster analysis to evaluation of genetic diversity in varieties of mangaba |
| Autor: | Sousa, Luana Baia |
| Primer orientador: | Araújo, Lúcio Borges de |
| Primer miembro de la banca: | Pereira, Janser Moura |
| Segundo miembro de la banca: | Paranaíba, Patrícia Ferreira |
| Resumen: | A mangaba é uma fruta típica da Caatinga, e pode também ser encontrada no Cerrado. Ela é pequena tem um formato parecido com o de uma pera, polpa branca, cremosa e suculenta, um pouco ácida e leitosa. É uma fruta comum no litoral do Nordeste, produzida principalmente em Sergipe e possui diversas variedades. Assim, este estudo teve por objetivo utilizar a Análise de Cluster para avaliar a divergência genética entre as variedades do fruto. O presente estudo permitiu concluir que a Análise de Cluster mostrou eficaz na identificação de 4 grupos das trinta e uma variedades da mangaba, em que foram agrupados pelo método de K-means, onde a maior divergência genética aconteceu entre os grupos 1 e 2. |
| Palabras clave: | Distância Variedades Métodos Hierárquicos |
| Área (s) del CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE MULTIVARIADA |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Cita: | SOUSA, Luana Baia. Análise de Cluster para avaliação da divergência genética em variedades de mangaba. 2018. 22 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/23744 |
| Fecha de defensa: | 13-dic-2018 |
| Aparece en las colecciones: | TCC - Estatística |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| AnáliseClusterAvaliação.pdf | TCC | 569.12 kB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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