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dc.creatorBranquinho, Augusto Afonso Borges-
dc.date.accessioned2018-11-13T17:00:29Z-
dc.date.available2018-11-13T17:00:29Z-
dc.date.issued2017-11-06-
dc.identifier.citationBRANQUINHO, Augusto Afonso Borges. Uma Abordagem apoiada em portfólio de planejadores probabilísticos aplicada ao mercado financeiro. 2018. 163 f. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Uberlândia, 2018. Disponível em: http://dx.doi.org/10.14393/ufu.te.2018.765pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/22859-
dc.description.abstractIn the context of planning, one of the recurrent problems is choosing the most suitable planner for a given problem. Besides that, for certain problems, several combinations of planners can be used. In this work, we describe an approach that seeks, from the specification of the planning problem, a planner that is suitable to solve the problem. In order to do so, a portfolio of probabilistic planners is used for problems specified as POMDPs (Partially Observable Markov Decision Process) and machine learning techniques, which is a general purpose approach, regardless of the type of planning problem. However, for evaluation purposes, the approach is applied in the selection of the most suitable planner for the financial market planning problem. The stock market can be considered a domain non-deterministic and partially observable as investors never know all the information that affects prices and the results of an investment are almost always uncertain. Thus, this paper proposes the use of probabilistic planning in order to assist the active of trading in the financial market. It is proposed a new model to the market problem using MOMDP (Mixed Observability Markov Decision Process). Other points are treated, such as the use of multiple assets, the cost of brokerage and mounting investment portfolios. For the financial market, offline and online planning can both be used, and the choice of planning type can vary according to the form of negotiation. Depending on the different existing planners, the present work explores the use of both types of planning, but in particular online planning in portfolio creation.pt_BR
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectPortfólio de Planejamentopt_BR
dc.subjectPlanejamento probabilísticopt_BR
dc.subjectMercado Financeiropt_BR
dc.subjectAnálise técnicapt_BR
dc.subjectComputaçãopt_BR
dc.subjectMercado financeiro - planejamentopt_BR
dc.subjectMercado financeiro - planejamentopt_BR
dc.subjectAprendizado do computadorpt_BR
dc.subjectPlanner Portfoliopt_BR
dc.subjectProbabilistic Planningpt_BR
dc.subjectStock Marketpt_BR
dc.subjectTechnical Analysispt_BR
dc.titleUma abordagem apoiada em portfólio de planejadores probabilísticos aplicada ao mercado financeiropt_BR
dc.title.alternativeAn Approach Supported by Probabilistic Portfolio Planners Applied to the Financial Marketpt_BR
dc.typeTesept_BR
dc.contributor.advisor1Lopes, Carlos Roberto-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4788535Z4pt_BR
dc.contributor.referee2Barros, Leliane Nunes de-
dc.contributor.referee2Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4785528U0pt_BR
dc.contributor.referee3Delgado, Karina Valdivia-
dc.contributor.referee3Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4734732U0pt_BR
dc.contributor.referee4Albertini, Marcelo Keese-
dc.contributor.referee4Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4184508T7pt_BR
dc.contributor.referee5Fernandes, Márcia Aparecida-
dc.contributor.referee5Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4782141Z6pt_BR
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4744854U6pt_BR
dc.description.degreenameTese (Doutorado)pt_BR
dc.description.resumoNo contexto de planejamento, um dos problemas encontrados é a escolha do planejador mais adequado para um dado problema. Além disso, para certos problemas podem ser usadas combinações de planejadores. Neste trabalho descrevemos uma abordagem que busca, a partir da especificação do problema de planejamento, um planejador que seja adequado para se resolver o problema. Para isto utiliza-se um portfólio de planejadores probabilísticos para problemas especificados como POMDPs (Processos de Decisão Markovianos Parcialmente Observáveis) e técnicas de aprendizado de máquina. Trata-se de uma abordagem de propósito geral, independente do tipo de problema de planejamento. Contudo, para fins de avaliação, a abordagem é aplicada na seleção do planejador mais adequado para o problema de planejamento do mercado financeiro. O mercado de financeiro pode ser considerado um domínio não-determinístico e parcialmente observável, uma vez que investidores nunca sabem todas as informações que afetam os preços e os resultados de um investimento quase sempre são incertos. Sendo assim, além do portfólio de planejamento, o trabalho propõe diferentes abordagens para o uso de planejamento probabilístico na tarefa de negociação de ativos no mercado financeiro. É apresentada uma nova modelagem para o problema do mercado usando MOMDP (Processos de Decisão Markovianos Observáveis Mistos), o uso de múltiplos ativos, o custo de corretagem e a montagem de carteiras de investimento. Para o mercado financeiro podem ser usados planejamento offline e online, sendo que a escolha do tipo de planejamento pode variar segunda a forma de negociação. Em função dos diferentes planejadores existentes, o trabalho explora o uso de ambos os tipos de planejamento, mas em particular planejamento online na criação do portfólio.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computaçãopt_BR
dc.sizeorduration163pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.14393/ufu.te.2018.765pt_BR
dc.crossref.doibatchidpublicado no crossref antes da rotina xml-
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