Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/22719
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.creatorElias, Alex José-
dc.date.accessioned2018-10-26T14:26:01Z-
dc.date.available2018-10-26T14:26:01Z-
dc.date.issued2018-08-23-
dc.identifier.citationELIAS, Alex José. Modelagem híbrida URANS-LES para escoamentos turbulentos. 2018. 94 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018. DOI http://dx.doi.org/10.14393/ufu.di.2018.1219.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/22719-
dc.description.abstractMost of the flows occurring in nature are turbulent. The same can be said about flows of industrial interest. Thus, the differential mathematical modeling of fluid flows enables us to better understand the physical phenomena involved in its occurrence, while providing a large number of valuable information, which are difficult to obtain through material experiments. For this reason, the scientific community has been engaged over the years in developing new modeling strategies for turbulent flows. In this context, the present work presents four hybrid URANS-LES modeling strategies for turbulent flows. DES and SAS hybrid modeling methodologies were implemented in the MFSim code, developed in the Laboratório de Mecânica dos Fluidos of the Universidade Federal de Uberlândia in partnership with PETROBRAS. The implementations take advantage of the URANS and LES basis, characterized by, respectively, the Spalart-Allmaras/k − ω SST models and the Germano dynamic model. Thus, it was possible to implement the SA-DES, SA-SAS, SST-DES and SST-SAS models and test them in the multilevel environment of dynamic adaptive refinement of the MFSim code. It was observed that the hybrid URANS-LES models can be considered an interesting tool in the analysis of turbulent flows with the MFSim code, being able to characterize swirling structures with a behavior closer to the LES methodology than the URANS methodology. In particular, the SA-SAS model presented good results and presents great potential of use within the MFSim code, since it does not have explicit dependence of the computational mesh, like DES models does. The continued use of the SA-SAS model, as well as the sequence of studies about the implementation of other SAS and DES models in the MFSim code, constitutes an interesting strategy in the search for greater robustness in the solution of turbulent flows.pt_BR
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.description.sponsorshipCNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológicopt_BR
dc.description.sponsorshipFAPEMIG - Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Minas Geraispt_BR
dc.description.sponsorshipPetrobrás - Petróleo Brasileiro S.Apt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectModelagem híbrida URANS-LESpt_BR
dc.subjectSASpt_BR
dc.subjectDESpt_BR
dc.subjectEscoamentos turbulentospt_BR
dc.subjectCavidadept_BR
dc.subjectDegraupt_BR
dc.subjectBluff-bodypt_BR
dc.subjectPrismapt_BR
dc.subjectHybrid URANS-LESpt_BR
dc.subjectTurbulent flowspt_BR
dc.subjectLid-driven cavitypt_BR
dc.subjectBackward- facing steppt_BR
dc.subjectEngenharia mecânicapt_BR
dc.subjectEscoamento turbulentopt_BR
dc.titleModelagem híbrida URANS-LES para escoamentos turbulentospt_BR
dc.title.alternativeHybrid URANS-LES modeling for the simulation of turbulent flowspt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor-co1Melo, Rafael Romão da Silva-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3435986407796162pt_BR
dc.contributor.advisor1Silveira Neto, Aristeu da-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4650888739121183pt_BR
dc.contributor.referee1Duarte, Carlos Antonio Ribeiro-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3533635470069420pt_BR
dc.contributor.referee2Ataíde, Carlos Henrique-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/1181660568548980pt_BR
dc.contributor.referee3Souza, Francisco José de-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/1257320066520278pt_BR
dc.contributor.referee4Vedovoto, João Marcelo-
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/5630598971511798pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6260628541386586pt_BR
dc.description.degreenameDissertação (Mestrado)pt_BR
dc.description.resumoA maioria dos escoamentos que ocorrem na natureza são turbulentos. O mesmo pode ser dito acerca dos escoamentos de interesse industrial. Sendo assim, a modelagem matemática diferencial de escoamentos de fluidos nos possibilita uma melhor compreensão dos fenômenos físicos envolvidos em sua ocorrência, ao mesmo tempo que fornece um grande número de informações preciosas e de difícil obtenção por meio de experimentos materiais. Por este motivo, a comunidade científica têm se empenhado ao longo dos anos em desenvolver novas estratégias de modelagem para escoamentos turbulentos. Inserido neste contexto, o presente trabalho apresenta quatro estratégias de modelagem híbrida URANS-LES para escoamentos turbulentos. Foram implementados no código MFSim, desenvolvido no Laboratório de Mecânica dos Fluidos da Universidade Federal de Uberlândia em parceria com a PETROBRAS, as metodologias de modelagem híbrida DES e SAS. Para as implementações, aproveitaram-se as bases URANS, caracterizada pelos modelos de Spalart-Allmaras e k-ω SST, e LES, dada pelo modelo dinâmico de Germano, existentes no código. Sendo assim, foi possível implementar os modelos SA-DES, SA-SAS, SST-DES e SST-SAS e testá-los no ambiente multinível com remalhagem adaptativa dinâmica do código MFSim. Observou-se que a modelagem híbrida URANS-LES pode ser considerada uma ferramenta interessante na análise de escoamentos turbulentos com o código MFSim. Demonstrou-se que, com a utilização dessas modelagens, é possível caracterizar estruturas turbilhonares com um comportamento mais próximo da metodologia LES do que a metodologia URANS. Em especial, com o modelo SA-SAS obtiveram-se bons resultados, indicando grande potencial de utilização do mesmo dentro do código MFSim, uma vez que não tem dependência explícita da malha computacional, como os modelos DES. A utilização continuada do modelo SA-SAS, bem como a sequência dos estudos acerca da implementação de outros modelos SAS e DES no código MFSim, configura uma estratégia interessante na busca por maior robustez na solução de escoamentos turbulentos.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Mecânicapt_BR
dc.sizeorduration112pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA::FENOMENOS DE TRANSPORTE::MECANICA DOS FLUIDOSpt_BR
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.14393/ufu.di.2018.1219pt_BR
dc.orcid.putcode138226855-
dc.crossref.doibatchidpublicado no crossref antes da rotina xml-
Appears in Collections:DISSERTAÇÃO - Engenharia Mecânica

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ModelagemHibridaUransLes.pdf13.41 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.