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Tipo do documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Título: Algoritmos evolutivos e modelo TIG para escalonamento de processos em ambientes distribuídos
Autor(es): Soares, Thiago
Primeiro orientador: Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro
Primeiro membro da banca: Brasil, Christiane
Segundo membro da banca: Melo, Wendel
Resumo: O escalonamento de processos se tornou uma tarefa fundamental para o melhor desempenho e utilização dos sistemas computacionais distribuídos. Muitas soluções têm sido propostas para tratar esse problema, dentre as quais se destacam algoritmos baseados em heurísticos. Os algoritmos genéticos (AGs) são um ramo dos algoritmos heurísticos que adotam conceitos biológicos para otimizar funções. No caso do problema de escalonamento, têm sido consideradas métricas de desempenho como makespan (custo máximo) e flowtime (custo total). Este trabalho propõe um AG para minimização do custo total, tendo como base um modelo de interação entre processos (do inglês, Task Interaction Graph, TIG). A solução encontrada pelo AG foi comparada com valores ótimos dados pelo solver IBM ILOG CPLEX. Além do custo total, foi analisado o valor do makespan, de modo a observar como esse se comporta com a minimização deste flowtime. Resultados mostram uma boa qualidade das soluções encontras pelo AG quando comparado aos valores ótimos.
Palavras-chave: Algoritmios
Genetic
Evolutivos
TIG escalonamento distríbuidos
Algorithm
TIG scheduling distributed
Área(s) do CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Referência: SOARES, Thiago. Algoritmos evolutivos e modelo TIG para escalonamento de processos em ambientes distribuídos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/21961
Data de defesa: 6-Jul-2018
Aparece nas coleções:TCC - Ciência da Computação

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