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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/20603
Tipo do documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
Título: | Predição de defeitos usando métricas de software |
Autor(es): | Junqueira, Karen Catiguá |
Primeiro orientador: | Miani, Rodrigo Sanches |
Primeiro membro da banca: | Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro |
Segundo membro da banca: | Carvalho, William Chaves de Souza |
Resumo: | Esta monografia analisou a relação entre dois conjuntos distintos de métricas e a ocorrência de defeitos em nível de classe. Para o conjunto de métricas básicas foram analisadas as métricas de Tamanho de Código e de Complexidade, e para o conjunto de métricas orientadas a objeto foram utilizadas quatro das seis métricas propostas por Chidamber e Kemerer (1994). Para realizar o experimento, foi utilizado um software de uma empresa privada. Após a extração e análise das métricas, chegou-se a conclusão que o conjunto das métricas básicas não mostrou ser eficiente como nos trabalhos anteriores. Averiguou-se que, para o trabalho em questão, as métricas propostas por Chidamber e Kemerer podem influenciar na ocorrência de defeitos. |
Palavras-chave: | Software Teste Métricas Predição Defeito |
Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
Referência: | JUNQUEIRA, Karen Catiguá. Predição de defeitos usando métricas de software. 2017. 35 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2017 |
URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/20603 |
Data de defesa: | 11-Dez-2017 |
Aparece nas coleções: | TCC - Ciência da Computação |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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