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Tipo do documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Título: Predição de defeitos usando métricas de software
Autor(es): Junqueira, Karen Catiguá
Primeiro orientador: Miani, Rodrigo Sanches
Primeiro membro da banca: Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro
Segundo membro da banca: Carvalho, William Chaves de Souza
Resumo: Esta monografia analisou a relação entre dois conjuntos distintos de métricas e a ocorrência de defeitos em nível de classe. Para o conjunto de métricas básicas foram analisadas as métricas de Tamanho de Código e de Complexidade, e para o conjunto de métricas orientadas a objeto foram utilizadas quatro das seis métricas propostas por Chidamber e Kemerer (1994). Para realizar o experimento, foi utilizado um software de uma empresa privada. Após a extração e análise das métricas, chegou-se a conclusão que o conjunto das métricas básicas não mostrou ser eficiente como nos trabalhos anteriores. Averiguou-se que, para o trabalho em questão, as métricas propostas por Chidamber e Kemerer podem influenciar na ocorrência de defeitos.
Palavras-chave: Software
Teste
Métricas
Predição
Defeito
Área(s) do CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Referência: JUNQUEIRA, Karen Catiguá. Predição de defeitos usando métricas de software. 2017. 35 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2017
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/20603
Data de defesa: 11-Dez-2017
Aparece nas coleções:TCC - Ciência da Computação

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