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dc.creatorSantana, Tulio Alves-
dc.date.accessioned2017-09-25T17:56:15Z-
dc.date.available2017-09-25T17:56:15Z-
dc.date.issued2017-07-14-
dc.identifier.citationSANTANA, Tulio Alves. Interpolação do valor da aceleração da gravidade sobre as RRNN no estado de Minas Gerais. 2017. 46 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2017.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/19763-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectInterpolaçãopt_BR
dc.subjectAceleração da gravidadept_BR
dc.subjectRRNNQpt_BR
dc.subjectMMQpt_BR
dc.titleInterpolação do valor da aceleração da gravidade sobre as RRNN no estado de Minas Geraispt_BR
dc.title.alternativeGravity interpolation over benchmarck stations in Minas Gerais statept_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor-co1Machado, Wagner Carrupt-
dc.contributor.advisor1Guimarães, Gabriel do Nascimento-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3906104650421300pt_BR
dc.contributor.referee1Ribeiro, Leticia Cristina-
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoNeste trabalho foram obtidos os valores da aceleração da gravidade para as RRNN do estado de Minas Gerais pelo método do MMQ, utilizando o programa PREDGRAV (DREWES, 2015), além disso, foi feito uma avaliação do procedimento. Apesar da importância da aquisição do valor de g para o cálculo de altitudes físicas e para o cálculo de modelos geoidais, a execução de levantamentos gravimétricos ainda é uma dificuldade encontrada devido ao seu alto custo. Com o objetivo de satisfazer a deficiência presente na RAAP de não integração de dados gravimétricos para pelo menos 83% das RRNN do estado de Minas Gerais este trabalho foi executado. A rotina utilizada transforma os valores de gravidade em anomalias de Bouguer e interpola os valores considerando os 50 pontos de entradas mais próximos, configurando a necessidade de utilização de valores de g conhecidos no procedimento. Elegeu-se todas as EEGG compreendidas dentro de um buffer de 150km do estado de Minas Gerais para servirem como dados de entrada. O processamento contou com 7.095 RRNN presentes no estado sem o valor de g, viabilizado através da organização de dois arquivos de dados: dados de entrada em um arquivo contendo latitude, longitude, altitude ortométrica e gravidade das EEGG e o arquivo RRNN, contendo latitude, longitude, altitude ortométrica das RRNN. Outro processamento semelhante foi feito para avaliar a metodologia, contendo 10% dos valores de entrada selecionados por meio de amostragem sistemática. A distribuição espacial do erro calculado na etapa de avaliação não apresentou aparentemente correlação visual com as mesorregiões com baixa quantidade de EEGG que deveriam apresentar maiores erros. Também não foram encontradas evidências estatísticas de correlação entre os erros e as variáveis: altitudes, raio de busca, anomalia ar livre e anomalia de Bouguer. O RMS global encontrado foi de 4,96 mGal, já nas mesorregiões Central Mineira e Vale do Mucuri foram encontrados os menores RMS 1,33 e 1,40, respectivamente. Acredita-se que por não se conhecer a densidade das massas no interior da crosta terrestre não foi possível identificar o porquê das variações dos erros nos pontos de avaliação. Apesar de ter sido encontrado uma correlação mediana entre o RMS por mesorregião e a densidade de estações. Foi visto ainda que possui pelo menos 59 % de pontos de avaliação cujo o erro não ultrapassa o valor de 1 mGal.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseEngenharia de Agrimensura e Cartográficapt_BR
dc.sizeorduration46pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEODESIA::GEODESIA FISICApt_BR
dc.orcid.putcode133717071-
Appears in Collections:TCC - Engenharia de Agrimensura e Cartográfica (Monte Carmelo)

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