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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/19524| Tipo do documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Título: | Reconhecimento de formas 3D usando redes complexas |
| Título(s) alternativo(s): | Characterizing 3D Shapes: a complex network-based approach |
| Autor(es): | Silva, Gabriel Eduardo da |
| Primeiro orientador: | Backes, André Ricardo |
| Primeiro membro da banca: | Abdala, Daniel Duarte |
| Segundo membro da banca: | Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro |
| Resumo: | Com o crescimento na utilização de modelos tridimensionais (3D) em diversos domínios, surgiu a necessidade de se criar mecanismos para organização, pesquisa e recuperação desses modelos. A popularidade recente dos modelos 3D estimulou pesquisadores a investigar os problemas de recuperação dos modelos e desenvolverem métodos mais eficientes para pesquisa e recuperação desses modelos. Buscando contribuir com a literatura recente, o presente trabalho propõe uma nova abordagem para caracterização de formas 3D utilizando-se da teoria das redes complexas. Modelando a forma 3D como uma rede complexa somos capazes de representar de forma eficiente, caracterizar e analisar o modelo pelas características topológicas da rede complexa. Comparamos nossa abordagem com dois outros métodos conhecidos na literatura, "Histograma de Formas 3D"' e "Distribuição de Formas", que comprovaram que a abordagem proposta é viável para caracterizar e discriminar de maneira eficiente as formas 3D. |
| Palavras-chave: | Redes Complexas Complex Networks Formas 3D 3D Shapes Visão Computacional Computer Vision Classificação de Formas 3D 3D Form Characterization Recuperação de Formas 3D 3D Form Retrieval |
| Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Referência: | SILVA, G. E. Reconhecimento de formas 3D usando redes complexas. 2017. 36 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2017. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/19524 |
| Data de defesa: | 31-Jul-2017 |
| Aparece nas coleções: | TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia) |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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