Publicação: Reconhecimento de formas 3D usando redes complexas
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
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Resumo
Com o crescimento na utilização de modelos tridimensionais (3D) em diversos domínios, surgiu a necessidade de se criar mecanismos para organização, pesquisa e recuperação desses modelos. A popularidade recente dos modelos 3D estimulou pesquisadores a investigar os problemas de recuperação dos modelos e desenvolverem métodos mais eficientes para pesquisa e recuperação desses modelos. Buscando contribuir com a literatura recente, o presente trabalho propõe uma nova abordagem para caracterização de formas 3D utilizando-se da teoria das redes complexas. Modelando a forma 3D como uma rede complexa somos capazes de representar de forma eficiente, caracterizar e analisar o modelo pelas características topológicas da rede complexa. Comparamos nossa abordagem com dois outros métodos conhecidos na literatura, "Histograma de Formas 3D"' e "Distribuição de Formas", que comprovaram que a abordagem proposta é viável para caracterizar e discriminar de maneira eficiente as formas 3D.
Abstract
Palavras-chave
Redes Complexas, Complex Networks, Formas 3D, 3D Shapes, Visão Computacional, Computer Vision, Classificação de Formas 3D, 3D Form Characterization, Recuperação de Formas 3D, 3D Form Retrieval
Citação
SILVA, G. E. Reconhecimento de formas 3D usando redes complexas. 2017. 36 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2017.