Predição dos resultados das eleições 2014 para presidente do Brasil usando dados do Twitter

Attux, Rafael Campos

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Attux, Rafael Campos	-
dc.date.accessioned	2017-07-31T14:43:00Z	-
dc.date.available	2017-07-31T14:43:00Z	-
dc.date.issued	2017-07-21	-
dc.identifier.citation	ATTUX, Rafael Campos. Predição dos resultados das eleições 2014 para presidente do Brasil usando dados do Twitter. 2017. 47 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2017.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/19278	-
dc.description.sponsorship	UFU - Universidade Federal de Uberlândia	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Uberlândia	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Análise de Sentimentos	pt_BR
dc.subject	Mineração de Dados	pt_BR
dc.subject	Predições de eleições	pt_BR
dc.subject	Redes Sociais	pt_BR
dc.subject	Twitter	pt_BR
dc.subject	Data Mining	pt_BR
dc.title	Predição dos resultados das eleições 2014 para presidente do Brasil usando dados do Twitter	pt_BR
dc.title.alternative	Prediction of the election results 2014 for president of Brazil using Twitter data	pt_BR
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Paiva, Elaine Ribeiro de Faria	-
dc.contributor.referee1	de Lima, Maria Adriana Vidigal	-
dc.contributor.referee2	Brasil, Christina Regina Soares	-
dc.description.degreename	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)	pt_BR
dc.description.resumo	Com o crescimento da utilização das redes sociais no Brasil, abriu-se uma porta para que milhões de pessoas expressem suas emoções e sentimentos para seus amigos e segui- dores, principalmente no Twitter. Este volume de informações podem ser aproveitados para a realização de predições sobre diversos assuntos. Este trabalho visa combinar da melhor forma possível métodos e algoritmos que possam realizar a predição de resultados das eleições brasileiras para presidente do Brasil no ano de 2014, com base em comentá- rios realizados por usuários da rede social Twitter em todo o país. Neste trabalho serão coletadas amostras dos dados relativas aos principais candidatos presentes nas pesqui- sas eleitorais, bem como as possíveis combinações com seus partidos e vice-candidatos. Posteriormente estes dados serão tratados e classificados conforme o sentimento que ele transmite, podendo ser positivo, negativo ou até mesmo neutro. Espera-se provar a efi- cácia de tais métodos com resultados plausíveis e abrir novas portas para esta área de Mineração de Sentimentos em Redes Sociais, provando o grande poder que estas Redes Sociais podem ter para comprovar o sentimento de um determinado público.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.course	Sistemas de Informação	pt_BR
dc.sizeorduration	47	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO	pt_BR
Appears in Collections:	TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia)

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