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Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acceso: Acesso Aberto
Título: A Carrier Grade OpenFlow Controller based on the JAIN SLEE component model
Autor: Martinez Alegria, Jhon Jaime
Primer orientador: Silva, Flávio de Oliveira
Primer miembro de la banca: Rosa, Pedro Frosi
Segundo miembro de la banca: Corujo, Daniel Nunes
Resumen: As Redes Definidas por Software (SDN) e Virtualização de Funções de Rede (NFV) estão atraindo a atenção dos operadores de telecomunicações. O ambiente de telecomunicações requer um conjunto de requisitos de Carrier Grade, como alta disponibilidade, alto rendimento e baixa latência. O SDN enfrenta desafios para atender o Carrier Grade. Baseado no modelo de componente JAIN SLEE e no OpenFlow driver Libfluid, este trabalho propõe o controlador SDN CREDENCE. Nossa avaliação mostra que o controlador CREDENCE oferece um throughput maior e uma menor latência quando e comparado ao ONOS e OpenDayLight.
Abstract: Software Defined Network (SDN) and Network Function Virtualization (NFV) are attracting the attention of telecom operators. The telecom environment requires a set of Carrier Grade requirements such as high availability, high throughput and low latency. SDN faces challenges to meet the Carrier Grade. Based on the JAIN SLEE component model and the Libfluid OpenFlow driver, this work proposes the CREDENCE SDN controller. Our evaluation shows that CREDENCE controller offers a higher throughput and a lower latency when is compared to ONOS and OpenDayLight.
Palabras clave: Computação
Rede definida por software (Tecnologia de rede de computadores)
Controladores programáveis
SDN
Controller
LibFluid
Carrier grade
OpenFlow
Área (s) del CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Programa: Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação
Cita: MARTINEZ ALEGRIA, Jhon Jaime. A carrier grade OpenFlow controller based on the JAIN SLEE component model. 2017. 77 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2017. DOI http://doi.org/10.14393/ufu.di.2017.257
Identificador del documento: http://doi.org/10.14393/ufu.di.2017.257
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/18328
Fecha de defensa: 9-mar-2017
Aparece en las colecciones:DISSERTAÇÃO - Ciência da Computação

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