Predição do custo de milho por meio de modelos de regressão linear múltipla

Villa, Thacyo Euqueres de

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Villa, Thacyo Euqueres de	-
dc.date.accessioned	2016-12-26T12:27:50Z	-
dc.date.available	2016-12-26T12:27:50Z	-
dc.date.issued	2016-12-01	-
dc.identifier.citation	VILLA, Thacyo Euqueres de. Predição do custo de milho por meio de modelos de regressão linear múltipla. 2016. 33 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2016.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/17886	-
dc.description.abstract	This study aims to verify through regression models with dummy variables if there is significant difference between the total cost of corn production in the producing cities, Primavera do Leste – MT and Rio Verde – GO. The survey was conducted based on data collected from Conab (Companhia Nacional de abastecimento) of corn production costs from 1998 to 2013. We analyzed 15 (fifteen) variables, in which only 4 (four) were selected to compose the final model. Based on the model fit it was concluded that the Rio Verde municipality has an average cost of R$ 103,64 more than the Primavera do Leste in corn production. The estimated regression model showed great adjustment capturing approximately 97,67% of the total variation in the cost of maize production.	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Uberlândia	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Variável dummy	pt_BR
dc.subject	Custo de produção	pt_BR
dc.subject	Modelos de regressão	pt_BR
dc.subject	Contabilidade de custo	pt_BR
dc.subject	Dummy	pt_BR
dc.subject	Cost of production	pt_BR
dc.subject	Regression models	pt_BR
dc.subject	Cost account	pt_BR
dc.subject	Estatística	pt_BR
dc.title	Predição do custo de milho por meio de modelos de regressão linear múltipla	pt_BR
dc.title.alternative	Prediction of corn costs by multiple linear regression models	pt_BR
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Pereira, Janser Moura	-
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/8834398790716276	pt_BR
dc.contributor.referee1	Silva, José Waldemar da	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/3076056770753848	pt_BR
dc.contributor.referee2	Araújo, Lúcio Borges de	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/1633451941969946	pt_BR
dc.description.degreename	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)	pt_BR
dc.description.resumo	Este trabalho tem como objetivo verificar por meio de modelos de regressão com variáveis dummies se há diferença significativa entre os custos totais de produção do milho nas cidades produtoras, Primavera do Leste – MT e Rio Verde – GO. A pesquisa foi realizada com base nos dados levantados da CONAB (Companhia Nacional de Abastecimento) dos custos de produção do milho no período de 1998 a 2013. Analisou-se 15 (quinze) variáveis, no qual apenas 4 (quatro) foram selecionadas a compor o modelo final. Com base no ajuste do modelo concluiu-se que o município Rio Verde possui em média um custo de R$ 103,64 a mais do que Primavera do Leste na produção de milho. O modelo de regressão estimado, apresentou ótimo ajuste captando cerca de 97,67% da variação total do custo de produção do milho.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.course	Estatística	pt_BR
dc.sizeorduration	33	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::REGRESSAO E CORRELACAO	pt_BR
Appears in Collections:	TCC - Estatística

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