Publicação: Análise discriminante aplicada na aprovação de pedidos realizados com cartão de crédito em um e-commerce
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA
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Resumo
O comércio eletrônico cresce rapidamente no Brasil e acompanhando esse
desenvolvimento, existe o aumento do número de práticas fraudulentas utilizando cartão
de crédito como forma de pagamento para realização de compras online. Este estudo
teve por objetivo a construção de uma função discriminante capaz de classificar os
pedidos desta modalidade de pagamento e assim poder contribuir com a loja na redução
de custos com fraude e aumento na confiança dos clientes. A metodologia aplicada foi a
Análise Discriminante que é uma técnica da Análise Multivariada, onde se classifica
elementos de uma amostra ou população em grupos diferentes, nesse estudo, em dois
grupos distintos, baixo risco onde se aprova o pedido ou alto risco, onde a compra é
cancelada. Os dados foram disponibilizados por um e-commerce brasileiro, que cedeu
uma amostra de 80 mil pedidos da empresa no ano de 2015. A função discriminante
obtida nesse estudo, apresentou bons resultados apenas para classificar pedidos não
contestados no grupo de baixo risco, não sendo eficaz na classificação de pedidos
suspeitos no grupo de alto risco.
Abstract
The Brazilian e-commerce is growing fast and following this progress there is an
increasing number of fraudulent practices that uses credit cards as form of payment to
process online shopping. The aim of this study was to build a discriminative function
that could be able to classify the order of payment method and so contribute with
storeowners with cost reduction, fraud and the increase of customer confidence. The
methodology applied was a Discriminant Analysis that is a technic that uses a
Multivariate Analysis, where elements are classified from a sample or population in
different groups. In this study, two distinct groups were used, that is, a low risk where
we approve the order made by the customer and the high-risk, where the purchase is
canceled. The data was supplied by a Brazilian e-commerce that gave a sample of 80
thousand company orders made in 2015. The discriminant function obtained in this
study showed good results just to sort orders uncontested in the low risk group, not
being effective in suspicious requests for classification in the high risk group.
Palavras-chave
Análise multivariada, Análise discriminante, Fraude, Comércio eletrônico, Análise de crédito, Multivariate analysis, Discriminant analysis, Fraud, E-commerce, Credit Analysis, Estatística
Citação
QUINARELLI, Polyane Crhistie Nunes. Análise discriminante aplicada na aprovação de pedidos realizados com cartão de crédito em um e-commerce. 2016. 32 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2016.