Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/14819
Registro completo de metadatos
Campo DCValorLengua/Idioma
dc.creatorOliveira, Lidiane Sartini de
dc.date.accessioned2016-06-22T18:40:02Z-
dc.date.available2006-03-13
dc.date.available2016-06-22T18:40:02Z-
dc.date.issued2005-09-27
dc.identifier.citationOLIVEIRA, Lidiane Sartini de. A contribution to the study about multicriterion optimization methods. 2005. 117 f. Dissertação (Mestrado em Engenharias) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2005.por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/14819-
dc.description.abstractIn optimization problems, there are many situations in which the users goal is to minimize and or maximize several functions simultaneously, instead of dealing with a single objective function. These functions form a mathematical description of performance criteria, which are usually in conflict with each other. This situation is formulated as a multicriterion optimization problem (also called multi-performance, multiple objective or vector optimization). Multicriterion optimization problems arise various applications in sciences and engineering. There are several criteria that can be used to solve complex optimization problems. This dissertation presents a contribution to the study and comparison multiobjective optimization problems. The classic methods, based on function scalarization in which a vector function is transformed into a scalar function, are represented in the present work by the weighting objectives method and the global criterion method. A different approach is given by the hierarchical, trade-off and goal programming methods, which treats the objective functions as additional constraints. A method based of the min-max approach is also studied. Some multicriterion optimization problems are used to illustrate the methodology developed.eng
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectOtimização multi-critériopor
dc.subjectCritério global ponderação dos objetivospor
dc.subjectHierárquicopor
dc.subjectNegociaçãopor
dc.subjectProgramação de metaspor
dc.subjectMin-maxpor
dc.subjectMulticriterion optimizationeng
dc.subjectWeighting objectiveseng
dc.subjectGlobal criterioneng
dc.subjectHierarchicaleng
dc.subjectTrade-offeng
dc.subjectGoal programmingeng
dc.subjectMin-maxeng
dc.subjectEngenharia mecânica Modelos matemáticospor
dc.subjectOtimização matemáticapor
dc.titleUma contribuição ao estudo dos métodos de otimização multi-objetivopor
dc.title.alternativeA contribution to the study about multicriterion optimization methodseng
dc.typeDissertaçãopor
dc.contributor.advisor1Saramago, Sezimária de Fátima Pereira
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4793978T7por
dc.contributor.referee1Steffen Júnior, Valder
dc.contributor.referee1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4721546Y4por
dc.contributor.referee2Guimarães, Gilmar
dc.contributor.referee2Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4783806Y6por
dc.contributor.referee3Jorge, Ariosto Bretanha
dc.contributor.referee3Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4769523H0por
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4139820P7por
dc.description.degreenameMestre em Engenharia Mecânicapor
dc.description.resumoEm problemas de otimização, existem várias situações nas quais o usuário necessita minimizar ou maximizar não apenas uma função objetivo, mas várias funções simultaneamente, que estão usualmente em conflito umas com as outras. Estas situações são formuladas como um problema de otimização multi-objetivo, também chamado de multicritério, multi-performance ou otimização de um vetor de funções. Observa-se que problemas de otimização multi-objetivo surgem em diferentes aplicações científicas, sendo que várias pesquisas visam desenvolver métodos para solucioná-los. Existem vários critérios que podem ser considerados para resolver este complexo problema de otimização, este trabalho apresenta uma contribuição ao estudo e comparação de alguns destes métodos. Os métodos clássicos baseados em escalonar as funções, onde o vetor função objetivo é transformado em uma função escalar, são representados pelo método dos objetivos ponderados e o método do critério global. Uma abordagem diferente é dada no método hierárquico, da negociação e no método da programação de metas, que tratam as funções objetivo como restrições adicionais. Apresenta-se também um estudo sobre o método desenvolvido com base na abordagem min-max. Alguns problemas de otimização multi-objetivo são solucionados visando ilustrar cada metodologia estudada.por
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Mecânicapor
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICApor
dc.publisher.departmentEngenhariaspor
dc.publisher.initialsUFUpor
dc.orcid.putcode81756157-
Aparece en las colecciones:DISSERTAÇÃO - Engenharia Mecânica

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción TamañoFormato 
LSDOliveiraDISSPRT.pdf782.5 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.