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dc.creatorSantos, Daniel Moraes
dc.date.accessioned2016-06-22T18:38:58Z-
dc.date.available2016-04-29
dc.date.available2016-06-22T18:38:58Z-
dc.date.issued2006-06-29
dc.identifier.citationSANTOS, Daniel Moraes. Utilização de algorítmos genéticos na geração de tabelas de quantização Y Cb Cr para o padrão JPEG e avalização de artefatos de blocos. 2006. 144 f. Dissertação (Mestrado em Engenharias) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2006.por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/14565-
dc.description.abstractThe JPEG standard has been used for a long time as the algorithm of reference for the compression of monochrome images, and that compression would be applied separately to components of color images. In the process of image compression JPEG utilizes standard quantization table in an independent way to the application. Using JPEG, the quality loss of the reconstructed image is a direct function of the quantization process and this can be seen in the peak signal to noise ratio (PSNR) as in terms of subjective quality. A method for the generation of quantization tables for the JPEG algorithm applicable to monochrome and color images is showed and it is addressed to specific applications, that is, compression of natural images, etc. Another innovation is the use of Genetic Algorithms in the search for a quantization table linked to a class of images and this provides a superior PSNR, if compared with that obtained by the JPEG algorithm with its standard quantization table. The comparisson between the algorithm proposed in this Project and the JPEG standart is also done through the application of a blockiness metric for compressed images, highlighting which algorithm will provide the lowest blocking artifact.eng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectAlgoritmo genéticopor
dc.subjectTabela de quantizaçãopor
dc.subjectQuantizaçãopor
dc.subjectTaxa de compressãopor
dc.subjectArtefato de bloqueamentopor
dc.subjectGenetic algorithmseng
dc.subjectQuantization tableeng
dc.subjectQuantizationeng
dc.subjectCompression rateeng
dc.subjectBlocking artifacteng
dc.subjectProcessamento de sinais - Técnicas digitaispor
dc.titleUtilização de algorítmos genéticos na geração de tabelas de quantização Y Cb Cr para o padrão JPEG e avalização de artefatos de blocospor
dc.typeDissertaçãopor
dc.contributor.advisor1Veiga, Antônio Cláudio Paschoarelli
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4782222Y6por
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4133905Y1por
dc.description.degreenameMestre em Ciênciaspor
dc.description.resumoO padrão JPEG tem sido usado por um longo tempo como algoritmo referência para compressão de imagens monocromáticas, e essa compressão pode ser aplicada separadamente em componentes de imagens coloridas. No processo de compressão de imagem. Esse padrão utiliza tabelas de quantização padrão independentemente da aplicação. Usando JPEG, a perda de qualidade da imagem reconstruída é função direta do processo de quantização e isso pode ser visto pela medida da PSNR como também em termos de qualidade subjetiva. Será apresentado neste trabalho um método para geração das tabelas de quantização do padrão JPEG, aplicado a imagens naturais monocromáticas e coloridas. Uma outra inovação deste trabalho é o uso de Algoritmos Genéticos na procura de uma melhor tabela de quantização para uma classe de imagens, ou seja, obtenção de uma PSNR superior se comparada com as tabelas padrão JPEG. A comparação entre as tabelas de quantização do algoritmo proposto neste trabalho e o padrão JPEG é feita também pela aplicação de uma métrica de artefato de bloqueamento para imagens comprimidas, destacando-se assim qual algoritmo fornecerá o menor artefato de bloqueamento.por
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétricapor
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApor
dc.publisher.departmentEngenhariaspor
dc.publisher.initialsUFUpor
dc.orcid.putcode81754554-
Appears in Collections:DISSERTAÇÃO - Engenharia Elétrica

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